flume拦截器分类使用和自定义拦截器

其他 2020-08-05 00:00:38 阅读次数: 0

在数据采集过程中，我们经常需要设计拦截器，将不合适的数据，过滤掉，减少网络传输的压力。

常用的过滤器，自己分为几类
第一类：添加额为数据的拦截器包含了时间戳拦截器、主机拦截器、静态拦截器

1、Timestamp Interceptor(时间戳拦截器)

flume中一个最经常使用的拦截器 ，该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中。如果不使用任何拦截器，flume接受到的只有message。时间戳拦截器的配置。 参数 默认值 描述 type 类型名称timestamp，也可以使用类名的全路径 preserveExisting false 如果设置为true，若事件中报头已经存在，不会替换时间戳报头的值

source连接到时间戳拦截器的配置：

a1.sources.r1.interceptors = timestamp 
a1.sources.r1.interceptors.timestamp.type=timestamp 
a1.sources.r1.interceptors.timestamp.preserveExisting=false

2、Host Interceptor(主机拦截器)

主机拦截器插入服务器的ip地址或者主机名，agent将这些内容插入到事件的报头中。时间报头中的key使用hostHeader配置，默认是host。主机拦截器的配置参数 默认值 描述 type 类型名称host hostHeader host 事件投的key useIP true 如果设置为false，host键插入主机名 preserveExisting false 如果设置为true，若事件中报头已经存在，不会替换host报头的值

source连接到主机拦截器的配置：

a1.sources.r1.interceptors = host 
a1.sources.r1.interceptors.host.type=host 
a1.sources.r1.interceptors.host.useIP=false 
a1.sources.r1.interceptors.timestamp.preserveExisting=true

3、静态拦截器(Static Interceptor)

静态拦截器的作用是将k/v插入到事件的报头中。配置如下参数 默认值 描述 type 类型名称static key key 事件头的key value value key对应的value值 preserveExisting true 如果设置为true，若事件中报头已经存在该key，不会替换value的值source连接到静态拦截器的配置：

a1.sources.r1.interceptors = static 
a1.sources.r1.interceptors.static.type=static 
a1.sources.r1.interceptors.static.key=logs 
a1.sources.r1.interceptors.static.value=logFlume 
a1.sources.r1.interceptors.static.preserveExisting=false

4、Regex Extractor Interceptor

通过正则表达式来在header中添加指定的key,value则为正则匹配的部分

6、UUID Interceptor

用于在每个events header中生成一个UUID字符串，例如：b5755073-77a9-43c1-8fad-b7a586fc1b97。生成的UUID可以在sink中读取并使用。根据上面的source，拦截器的配置如下：

#source 拦截器
a1.sources.sources1.interceptors = i1
a1.sources.sources1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.sink.solr.morphline.UUIDInterceptor$Builder
a1.sources.sources1.interceptors.i1.headerName = uuid
a1.sources.sources1.interceptors.i1.preserveExisting = true
a1.sources.sources1.interceptors.i1.prefix = UUID-

第二类为：过滤拦截器 主要作用是将不用的数据过滤掉，减少网络的压力

1、在日志采集的时候，可能有一些数据是我们不需要的，这样添加过滤拦截器，可以过滤掉不需要的日志，也可以根据需要收集满足正则条件的日志。参数默认值描述 type 类型名称REGEX_FILTER regex .* 匹配除“\n”之外的任何个字符 excludeEvents false 默认收集匹配到的事件。如果为true，则会删除匹配到的event，收集未匹配到的。

source连接到正则过滤拦截器的配置：

a1.sources.r1.interceptors = regex 
a1.sources.r1.interceptors.regex.type=REGEX_FILTER 
a1.sources.r1.interceptors.regex.regex=(rm)|(kill) 
a1.sources.r1.interceptors.regex.excludeEvents=false

这样配置的拦截器就只会接收日志消息中带有rm 或者kill的日志。

第三类 是替换拦截器：
8、Search and Replace Interceptor

此拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。还可以进行回溯/群组捕捉。此拦截器使用与Java Matcher.replaceAll（）方法中相同的规则

#拦截器别名
a1.sources.avroSrc.interceptors = search-replace 
#拦截器类型，必须是search_replace
a1.sources.avroSrc.interceptors.search-replace.type = search_replace
 
＃删除事件正文中的前导字母数字字符，根据正则匹配event内容
a1.sources.avroSrc.interceptors.search-replace.searchPattern = 快速褐色（[az] +）跳过懒惰（[az] +）
#替换匹配到的event内容
a1.sources.avroSrc.interceptors.search-replace.replaceString = 饥饿的$ 2吃了不小心$ 1
#设置字符集，默认是utf8
a1.sources.avroSrc.interceptors.search-replace.charset = utf8

第四类 ：为了更加灵活的匹配方案可以自定义拦截器（写自己的拦截和替换规则）
在数据采集之后，通过flume的拦截器，实现不需要的数据过滤掉，并将指定的第一个字段进行加密，加密之后再往hdfs上面保存

实现步骤

第一步：创建maven java工程，导入jar包

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.cloud</groupId>
    <artifactId>example-flume-intercepter</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flume</groupId>
            <artifactId>flume-ng-sdk</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flume</groupId>
            <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                    <!--    <verbal>true</verbal>-->
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>3.1.1</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <filters>
                                <filter>
                                    <artifact>*:*</artifact>
                                    <excludes>
                                        <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                    </excludes>
                                </filter>
                            </filters>
                            <transformers>
                                <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                    <mainClass></mainClass>
                                </transformer>
                            </transformers>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

第二步：自定义flume的拦截器

package cn.itcast.iterceptor;
import com.google.common.base.Charsets;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

import static cn.itcast.iterceptor.CustomParameterInterceptor.Constants.*;

public class CustomParameterInterceptor implements Interceptor {
    /** The field_separator.指明每一行字段的分隔符 */
    private final String fields_separator;

    /** The indexs.通过分隔符分割后，指明需要那列的字段 下标*/
    private final String indexs;

    /** The indexs_separator. 多个下标的分隔符*/
    private final String indexs_separator;

    /**
     *
     * @param indexs
     * @param indexs_separator
     */
    public CustomParameterInterceptor( String fields_separator,
                                       String indexs, String indexs_separator,String encrypted_field_index) {
        String f = fields_separator.trim();
        String i = indexs_separator.trim();
        this.indexs = indexs;
        this.encrypted_field_index=encrypted_field_index.trim();
        if (!f.equals("")) {
            f = UnicodeToString(f);
        }
        this.fields_separator =f;
        if (!i.equals("")) {
            i = UnicodeToString(i);
        }
        this.indexs_separator = i;
    }

    /*
     *
     * \t 制表符 ('\u0009') \n 新行（换行）符 (' ') \r 回车符 (' ') \f 换页符 ('\u000C') \a 报警
     * (bell) 符 ('\u0007') \e 转义符 ('\u001B') \cx  空格(\u0020)对应于 x 的控制符
     *
     * @param str
     * @return
     * @data:2015-6-30
     */

    /** The encrypted_field_index. 需要加密的字段下标*/
    private final String encrypted_field_index;
    public static String UnicodeToString(String str) {
        Pattern pattern = Pattern.compile("(\\\\u(\\p{XDigit}{4}))");
        Matcher matcher = pattern.matcher(str);
        char ch;
        while (matcher.find()) {
            ch = (char) Integer.parseInt(matcher.group(2), 16);
            str = str.replace(matcher.group(1), ch + "");
        }
        return str;
    }

    /*
     * @see org.apache.flume.interceptor.Interceptor#intercept(org.apache.flume.Event)
     * 单个event拦截逻辑
     */
    public Event intercept(Event event) {
        if (event == null) {
            return null;
        }
        try {
            String line = new String(event.getBody(), Charsets.UTF_8);
            String[] fields_spilts = line.split(fields_separator);
            String[] indexs_split = indexs.split(indexs_separator);
            String newLine="";
            for (int i = 0; i < indexs_split.length; i++) {
                int parseInt = Integer.parseInt(indexs_split[i]);
                //对加密字段进行加密
                if(!"".equals(encrypted_field_index)&&encrypted_field_index.equals(indexs_split[i])){
                    newLine+=StringUtils.GetMD5Code(fields_spilts[parseInt]);
                }else{
                    newLine+=fields_spilts[parseInt];
                }

                if(i!=indexs_split.length-1){
                    newLine+=fields_separator;
                }
            }
            event.setBody(newLine.getBytes(Charsets.UTF_8));
            return event;
        } catch (Exception e) {
            return event;
        }
    }

    /*
     * @see org.apache.flume.interceptor.Interceptor#intercept(java.util.List)
     * 批量event拦截逻辑
     */
    public List<Event> intercept(List<Event> events) {
        List<Event> out = new ArrayList<Event>();
        for (Event event : events) {
            Event outEvent = intercept(event);
            if (outEvent != null) {
                out.add(outEvent);
            }
        }
        return out;
    }

    /*
     * @see org.apache.flume.interceptor.Interceptor#initialize()
     */
    public void initialize() {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    /*
     * @see org.apache.flume.interceptor.Interceptor#close()
     */
    public void close() {
        // TODO Auto-generated method stub

    }


    /**
     * 相当于自定义Interceptor的工厂类
     * 在flume采集配置文件中通过制定该Builder来创建Interceptor对象
     * 可以在Builder中获取、解析flume采集配置文件中的拦截器Interceptor的自定义参数：
     * 字段分隔符，字段下标，下标分隔符、加密字段下标 ...等
     * @author
     *
     */
    public static class Builder implements Interceptor.Builder {

        /** The fields_separator.指明每一行字段的分隔符 */
        private  String fields_separator;

        /** The indexs.通过分隔符分割后，指明需要那列的字段 下标*/
        private  String indexs;

        /** The indexs_separator. 多个下标下标的分隔符*/
        private  String indexs_separator;

        /** The encrypted_field. 需要加密的字段下标*/
        private  String encrypted_field_index;
        /*
         * @see org.apache.flume.conf.Configurable#configure(org.apache.flume.Context)
         */
        public void configure(Context context) {
            fields_separator = context.getString(FIELD_SEPARATOR, DEFAULT_FIELD_SEPARATOR);
            indexs = context.getString(INDEXS, DEFAULT_INDEXS);
            indexs_separator = context.getString(INDEXS_SEPARATOR, DEFAULT_INDEXS_SEPARATOR);
            encrypted_field_index= context.getString(ENCRYPTED_FIELD_INDEX, DEFAULT_ENCRYPTED_FIELD_INDEX);
        }
        /*
         * @see org.apache.flume.interceptor.Interceptor.Builder#build()
         */
        public Interceptor build() {
            return new CustomParameterInterceptor(fields_separator, indexs, indexs_separator,encrypted_field_index);
        }
    }
    /**
     * 常量
     *
     */
    public static class Constants {
        /** The Constant FIELD_SEPARATOR. */
        public static final String FIELD_SEPARATOR = "fields_separator";

        /** The Constant DEFAULT_FIELD_SEPARATOR. */
        public static final String DEFAULT_FIELD_SEPARATOR =" ";

        /** The Constant INDEXS. */
        public static final String INDEXS = "indexs";

        /** The Constant DEFAULT_INDEXS. */
        public static final String DEFAULT_INDEXS = "0";

        /** The Constant INDEXS_SEPARATOR. */
        public static final String INDEXS_SEPARATOR = "indexs_separator";

        /** The Constant DEFAULT_INDEXS_SEPARATOR. */
        public static final String DEFAULT_INDEXS_SEPARATOR = ",";

        /** The Constant ENCRYPTED_FIELD_INDEX. */
        public static final String ENCRYPTED_FIELD_INDEX = "encrypted_field_index";

        /** The Constant DEFAUL_TENCRYPTED_FIELD_INDEX. */
        public static final String DEFAULT_ENCRYPTED_FIELD_INDEX = "";

        /** The Constant PROCESSTIME. */
        public static final String PROCESSTIME = "processTime";
        /** The Constant PROCESSTIME. */
        public static final String DEFAULT_PROCESSTIME = "a";

    }
    /**
     * 工具类：字符串md5加密
     */
    public static class StringUtils {
        // 全局数组
        private final static String[] strDigits = { "0", "1", "2", "3", "4", "5",
                "6", "7", "8", "9", "a", "b", "c", "d", "e", "f" };
        // 返回形式为数字跟字符串
        private static String byteToArrayString(byte bByte) {
            int iRet = bByte;
            // System.out.println("iRet="+iRet);
            if (iRet < 0) {
                iRet += 256;
            }
            int iD1 = iRet / 16;
            int iD2 = iRet % 16;
            return strDigits[iD1] + strDigits[iD2];
        }

        // 返回形式只为数字
        private static String byteToNum(byte bByte) {
            int iRet = bByte;
            System.out.println("iRet1=" + iRet);
            if (iRet < 0) {
                iRet += 256;
            }
            return String.valueOf(iRet);
        }

        // 转换字节数组为16进制字串
        private static String byteToString(byte[] bByte) {
            StringBuffer sBuffer = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < bByte.length; i++) {
                sBuffer.append(byteToArrayString(bByte[i]));
            }
            return sBuffer.toString();
        }

        public static String GetMD5Code(String strObj) {
            String resultString = null;
            try {
                resultString = new String(strObj);
                MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
                // md.digest() 该函数返回值为存放哈希值结果的byte数组
                resultString = byteToString(md.digest(strObj.getBytes()));
            } catch (NoSuchAlgorithmException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            return resultString;
        }
    }

}

第三步：打包上传服务器

将我们的拦截器打成jar包放到flume的lib目录下

[图片上传失败…(image-8ee2dd-1566550445882)]

第四步：开发flume的配置文件

第三台机器开发flume的配置文件

cd  /export/servers/apache-flume-1.8.0-bin/conf
vim spool-interceptor-hdfs.conf
a1.channels = c1
a1.sources = r1
a1.sinks = s1
#channel

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity=100000
a1.channels.c1.transactionCapacity=50000

#source

a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /export/servers/intercept
a1.sources.r1.batchSize= 50
a1.sources.r1.inputCharset = UTF-8

 

a1.sources.r1.interceptors =i1 i2
a1.sources.r1.interceptors.i1.type =cn.itcast.iterceptor.CustomParameterInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.fields_separator=\\u0009

a1.sources.r1.interceptors.i1.indexs =0,1,3,5,6
a1.sources.r1.interceptors.i1.indexs_separator =\\u002c
a1.sources.r1.interceptors.i1.encrypted_field_index =0
a1.sources.r1.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder

#sink

a1.sinks.s1.channel = c1

a1.sinks.s1.type = hdfs

a1.sinks.s1.hdfs.path =hdfs://192.168.52.100:8020/flume/intercept/%Y%m%d

a1.sinks.s1.hdfs.filePrefix = event
a1.sinks.s1.hdfs.fileSuffix = .log
a1.sinks.s1.hdfs.rollSize = 10485760
a1.sinks.s1.hdfs.rollInterval =20
a1.sinks.s1.hdfs.rollCount = 0
a1.sinks.s1.hdfs.batchSize = 1500

a1.sinks.s1.hdfs.round = true
a1.sinks.s1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.s1.hdfs.threadsPoolSize = 25
a1.sinks.s1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
a1.sinks.s1.hdfs.minBlockReplicas = 1
a1.sinks.s1.hdfs.fileType =DataStream
a1.sinks.s1.hdfs.writeFormat = Text
a1.sinks.s1.hdfs.callTimeout = 60000
a1.sinks.s1.hdfs.idleTimeout =60

第五步：上传测试数据

上传我们的测试数据到/export/servers/intercept 这个目录下面去，如果目录不存在则创建

mkdir -p /export/servers/intercept
测试数据如下

13601249301 100 200 300 400 500 600 700
13601249302 100 200 300 400 500 600 700
13601249303 100 200 300 400 500 600 700
13601249304 100 200 300 400 500 600 700
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第六步：启动flume

cd /export/servers/apache-flume-1.8.0-bin
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/spool-interceptor-hdfs.conf -name a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console

参考：https://www.jianshu.com/p/ceaa4dcc3c49

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