一、row_number 函数
区别于其它排序函数，相当于多了一个排序的列。
数据准备：
name money
ming 12
yang 23
ming 35
ming 54
yang 43
1、按照其中money 进行排序并增加一行。
select name,money,row_number() over (order by money) from lei_test;
结果：
ming 12 1
yang 23 2
ming 35 3
yang 43 4
ming 54 5
2、row_number 按照name 进行分组，并按照 money 进行排序。
select name,money ,row_number() over(partition by name order by money) from lei_test;
ming 12 1
ming 35 2
ming 54 3
yang 23 1
yang 43 2
3、实现分组取row_number 为确定值的数据（比如 row_number 等于一），即取出的数据是按照name进行分区，并按照money 进行排序后的数据。
select name,money,tb from (select name,money,row_number() over (partition by name order by money)) tb from lei_test ) where tb =1;
结果：
ming 12 1
yang 23 1
二 、
1、rank() 函数和row_number 函数类似就是他会跳过成绩相同的数据（如果 按照 name partiton并按照money进行order by 的化他相同的money 就会 row_number 会相同）
例如：
select name、money,rank() over (partition by name order by money) from lei_test;
结果为：
ming 12 1
ming 12 1
ming 35 3
ming 54 4
yang 23 1
yang 43 2
2、dense_rank
dense_rank 函数和row_number函数类似。（区别：相同成绩会并列，序列排序）
select name,money,dense_rank() over(partition by name order by money) from lei_test;
结果
ming 12 1
ming 12 1
ming 35 2
ming 54 3
yang 23 1
yang 43 2
3、cume_dist() 小于等于当前值的行数/分组内总行数的比例。
select name,money cume_dist() over (partition by name order by money) from lei_test;
结果为：
ming 12 0.5
ming 12 0.5
ming 35 0.75
ming 54 1.0
yang 23 0.5
yang 43 1.0
4、percent_rank() 分组当前行的rank值-1/分组的总行数-1
select name,money,percent_rank() over(partition by name order by money) from lei_test;
结果为
ming 12 0.0
ming 12 0.0
ming 35 0.6666666666666666
ming 54 1.0
yang 23 0.0
yang 43 1.0
5、ntile(n)函数，将数据分成n份
select name,money ,ntile(2) over (partition by name order by money) from lei_test;
结果为：
ming 12 1
ming 12 1
ming 35 2
ming 54 2
yang 23 1
yang 43 2
三、窗口函数
1、LEAG(col，n,DEFAULT)用于统计窗口内往上的n行值（上面可能只是给个 排序行数 这个返回的值）
select name,money,lead（money,1）over (partition by name order by money) from lei_test;
返回结果：
ming 12 12
ming 12 35
ming 35 54
ming 54 NULL
yang 23 43
yang 43 NULL
与之对应的是显示他之下的值。
select name,money,lag(money,1)
over(partition by name order by money)
from lei_test;
2、得到排序后的第一个值
select name,money first_value(money) over (partition by name ordre by money) from lei_test;
返回结果为：
ming 12 12
ming 12 12
ming 35 12
ming 54 12
yang 23 23
yang 43 23
3、取出分组内排序后，截止到当前行，最后一个值。
select name.money,last_value(money) over (partition by name order by money) from lei_test:
返回的结果为
ming 12 12
ming 12 12
ming 35 35
ming 54 54
yang 23 23
yang 43 43
参考：https://blog.csdn.net/qq_22222499/article/details/83154912