create_time 为数据库一时间相关字段,需要根据这个字段将查询到的数据按照年(月/日等)分组:
时间格式:
SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;
SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;
SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months
时间戳格式
SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;
SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;
SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months
其他一些按照时间查询方式:
当天内的数据
select * from 表 where date(时间字段)=date(now())
select * from 表 where to_days(时间字段) = to_days(now());
最近N天内的数据
select * from 表 WHERE to_days(now()) - to_days(时间字段) <= N
当然也可以使用 date_sub()函数，即
select * from 表 WHERE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL N DAY) <= date(时间字段)
查询最近一周数据
select * from 表 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段);
同理,查询 N 天内数据,只需将 7 换为 N,查询一月内换为 MONTH,一年内换为 YEAR.
查询 01-01 日至 02-02 日内的数据
select * from 表 where DATE_FORMAT(时间字段,'%m-%d') >= '01-01' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') <= '02-02';
count() 统计数量时,要筛选统计结果,比如表中有字段 number,color, 必须 number = 1 且 color = 'red' 时才统计:
select count(number=1 and color = 'red' or NULL) from table;
or Null 不可省略, 当 number=1 and color = 'red' 条件无匹配时,查询结果是 false 不是 null,count在 值是NULL是 不统计数.
也可写为
select count(if(number=1 and color = 'red' true,null)) from table;
也可配合其他函数使用
select count(length(name) > 6 or NULL) from table
插入数据,id 为生成的 uuid
直接使用 uuid() 函数,生成的是一个 36位长度的，例如:184fea35-341f-11e9-8ede-487b6bd31bf7，其中有4个字符是”-“ 的id.
在mysql中可以使用 replace() 函数来替换”-“,即
insert into table(id,number,color) values(replace(uuid(), '-', ''),'201423431223','red');
模糊查询:
SELECT * FROM user
WHERE
id LIKE CONCAT('%',#{id},'%')
OR
name LIKE CONCAT(#{keyword},'%')
sum()求和函数,
select IFNULL(sum(a),0) as one
from test
where id = "123465";
使用这个函数时最好与 ifnull()搭配使用,因为当示例字段 a 无值时,sum()结果为null,这样使用返回值做计算时,就会抛出异常.使用ifnull()为查询结果添加默认值,避免发生异常.
待添加......
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「MR_L_0927」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/MR_L_0927/article/details/87718605
按小时查看
select COUNT(1),
DATE_FORMAT(CREATE_TIME,'%Y-%m-%d %H')
from itm_app_log_monitor_bzxr a group by DATE_FORMAT(CREATE_TIME ,'%Y-%m-%d %H');
mysql按半小时分组统计
select sum(revNum),dataStartTime from (
select revNum , DATE_FORMAT( concat(date(dataStartTime),' ',hour(dataStartTime),':',floor( minute(dataStartTime)/30 )*30) ,'%Y-%m-%d %H:%i') as dataStartTime from devicedata
) a
group by DATE_FORMAT( dataStartTime ,'%Y-%m-%d %H:%i')
注释：
想法是将 hh:00-hh:29的数据显示成hh:00,hh:30-hh:59的数据显示成hh:30 ， 然后在group by就好了