HighGo Database性能参数及调整建议

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本文档提供了HighGo Database性能参数的作用及调整方向，使用过程中需参照实际情况具体进行选择。

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shared_buffers

最重要的参数，HighGo Database通过shared_buffers 和内核和磁盘进行数据交换，因此应该尽量大，让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设置为实际 RAM 的25% – 40%。

同时要在系统中设置 kernel.shamax 的值，该值决定了进程可调用最大共享内存数量。该值设置要稍大于shared_buffers的值。

work_mem

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HighGo Database在执行排序操作时，会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem 差不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% – 4%，根据需要排序结果集的大小而定。

注意：这是 per connection and per sort 的设定。如果有100个连接，每个连接有2个sort 运算，那么需要的总内存是：100 * 2 * work_mem。

利用EXPLAIN ANALYZE可以检查是否有足够的work_mem。

effective_cache_size

值设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描，建议的设置为可用空闲内存的 25%，这里的可用空闲内存指的是主机物理内存在运行数据库后的空闲值。

maintenance_work_mem

这里定义的内存只是在 CREATE INDEX, VACUUM 等时用到，因此用到的频率不高，但是往往这些指令消耗比较多的资源，因此应该尽快让这些指令快速执行完毕：给 maintence_work_mem较大的内存，比如1024MB

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