数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库主要有四大特点，分别是（网上解释摘抄）
1.面向主题
操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次对分析对象数据的一个完整、统一并一致的描述，能完整及统一地刻画各个分析对象所涉及的有关企业的各项数据，以及数据之间的联系。
公安局的数据：
姓名：张三，性别：男，身份证号：35012219900101XXXX
医院的数据：
姓名：张三，性别：男，年龄：30，就医次数：10
学校的数据：
姓名：张三，专业：网络工程
这都是各个企业或领域保存着他们独有的可需要的数据。将这些数据全放到数据仓库中就不是一个个分散的数据了，这些数据将进行整合，对各个对象有个完整、统一的描述。在数据仓库中可以查询到该对象所有属性描述，如既可以查到公安局的也可以查到医院的。
2.集成
数据仓库中存储的数据大部分来源于传统的数据库，并且需要进行预处理。这是因为事务型数据中的数据一般都是有噪声的、不完整的和数据形式不统一的。这些“脏数据”的直接导入将对在数据仓库基础上进行的数据挖掘造成混乱。“脏数据”在进入数据仓库之前必须经过抽取、清洗、转换才能生成从面向事务转而面向主题的数据集合，消除源数据中的不一致性。
这个很好理解吧，原始数据杂乱，例如数据结构的不统一，都需要经过集成才能转成面向主题的统一的数据集合。
3.不可变更
数据仓库中的数据主要为决策者分析提供数据依据。决策依据的数据是不允许进行修改的。一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
在数据仓库中数据不可被修改。例如一个人的身份证号在仓库中永久保存，不可变更。
4.汇总（动态性）
数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。意思就是历史数据都是累加的，不断变多。
比如一个人的所有动车出行记录，出行一次记录一次出发地、目的地和出行时间，所有记录条数都是累加的。在数据仓库中可以查到第一次出行记录，也可以查到最后一次出行记录。不做删除覆盖等操作，只添加。
