在刚接触数据建模的时候，我对这两个概念也不是熟悉，只知道数据仓库中有olap类型的表，适合数据分析人员进行数据的上卷下钻（根据一定的维度属性进行数据统计）而一般的事务数据库的表类型是oltp，主要用于事务处理，后面慢慢了解之后才知道olap和oltp的区别。
oltp是On-Line Transaction Processing：联机事务处理，olap是On-Line Analytical Processing：联机分析处理。
那么olap和oltp的主要区别有：
1.oltp面向的是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，而olap的应用场景则是数据仓库的大数据量的查询统计，偏向于提供统计结果，用于分析决策。
2.处理数据的时效性也不一致，oltp一般时效性更强，一般来数据便进行处理，而olap一般是天级运行，t+1类型的应用。
3.oltp是面向应用、事务设计的结构，而olap主要面向主题设计的结构。一般来说oltp的吞吐量没有olap大，oltp一般为几十条，olap可达百万级别。
4.oltp的语句简单，主要是少量记录查询和单个的DML操作，olap动不动就成百上千行，大规模的查询和批量DML操作。
5.设计理念不一样，oltp主要是应用范式建模，而olap一般用的维度建模中的星型模型或者雪花模型。