【一篇入魂】Zookeeper快速入门，部署、集群、数据结构、API、原理、面试真题

其他 2020-08-03 16:34:08 阅读次数: 0

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第 1 章 Zookeeper 入门

1.1 概述

Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。

Zookeeper工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化 ，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
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1.2 特点

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  1. Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。
  2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
  3. 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
  4. 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

1.3 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一
个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1M B的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

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1.4 应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

1.4.1 统一命名服务

1）分布式环境下，配置文件同步非常常见。

  • （1）一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Kafka 集群。
  • （2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

2）配置管理可交由ZooKeeper实现。

  • （1）可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。
  • （2）各个客户端服务器监听这个Znode。
  • （3）一 旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
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1.4.2 统一集群管理

1）分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。

  • （1）可根据节点实时状态做出一些调整。

2）ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化

  • （1）可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。
  • （2）监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

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1.4.3 服务器动态上下线

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1.4.4 软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求
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1.5 下载地址

1．官网首页：
https://zookeeper.apache.org/

2．下载截图，如下图所示
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第 2 章 Zookeeper 安装

2.1 本地模式安装部署

1．安装前准备

  • （1）安装 Jdk
  • （2）拷贝 Zookeeper 安装包到 Linux 系统下
  • （3）解压到指定目录
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

2．配置修改

（1）将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为zoo.cfg；

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开 zoo.cfg 文件，修改 dataDir 路径：

vim zoo.cfg

修改如下内容：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

（3）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建 zkData 文件夹

mkdir zkData

3．操作 Zookeeper

（1）启动 Zookeeper

bash bin/zkServer.sh start

（2）查看进程是否启动

jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain

（3）查看状态：

bash bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-
3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone

（4）启动客户端：

bash bin/zkCli.sh

（5）退出客户端：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit

（6）停止 Zookeeper

bash bin/zkServer.sh stop

2.2 配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

  1. tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper 服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
    Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，
    也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
    它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超
    时时间是2*tickTime)
  2. initLimit =10：LF 初始通信时限
    集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心
    跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
  3. syncLimit =5：LF 同步通信时限
    集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit *
    tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
  4. dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
    主要用于保存 Zookeeper 中的数据。
  5. clientPort =2181：客户端连接端口
    监听客户端连接的端口。

第 3 章 Zookeeper 实战（开发重点）

3.1 分布式安装部署

1．集群规划

在 hadoop102、hadoop103 和 hadoop104 三个节点上部署 Zookeeper。

2．解压安装

  • （1）解压 Zookeeper 安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
  • （2）同步/opt/module/zookeeper-3.4.10 目录内容到 hadoop103、hadoop104
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync zookeeper-3.4.10/

3．配置服务器编号

  • （1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建 zkData
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir -p zkData
  • （2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData 目录下创建一个 myid 的文件
[atguigu@hadoop102 zkData]$ touch myid

添加 myid 文件，注意一定要在 linux 里面创建，在 notepad++里面很可能乱码

  • （3）编辑 myid 文件
[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid

在文件中添加与 server 对应的编号：2

  • （4）拷贝配置好的 zookeeper 到其他机器上
[atguigu@hadoop102 zkData]$ xsync myid

并分别在 hadoop103、hadoop104 上修改 myid 文件中内容为 3、4

4．配置 zoo.cfg 文件

  • （1）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
  • （2）打开 zoo.cfg 文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg

修改数据存储路径配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
  • （3）同步 zoo.cfg 配置文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync zoo.cfg
  • （4）配置参数解读
server.A=B:C:D。

A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据
就是 A 的值，Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比
较从而判断到底是哪个 server。 B 是这个服务器的地址；
C 是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的
Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

5．集群操作

（1）分别启动 Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

（2）查看状态

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

3.2 客户端命令行操作

命令基本语法 功能描述
help 显示所有操作命令
ls path [watch] 使用 ls 命令来查看当前 znode 中所包含的内容
ls2 path [watch] 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
create 普通创建 -s 含有序列 -e 临时（重启或者超时消失）
get path [watch] 获得节点的值
set 设置节点的具体值
stat 查看节点状态
delete 删除节点
rmr 获得节点的值

1．启动客户端

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

2．显示所有操作命令

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help

3．查看当前 znode 中所包含的内容

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

4．查看当前节点详细数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

5．分别创建 2 个普通节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /sanguo "jinlian"
Created /sanguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /sanguo/shuguo 
"liubei"
Created /sanguo/shuguo

6．获得节点的值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /sanguo
jinlian
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000003
mtime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /sanguo/shuguo
liubei
cZxid = 0x100000004
ctime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
mZxid = 0x100000004
mtime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0

7．创建短暂节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -e /sanguo/wuguo 
"zhouyu"
Created /sanguo/wuguo
  • （1）在当前客户端是能查看到的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /sanguo 
[wuguo, shuguo]
  • （2）退出当前客户端然后再重启客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
  • （3）再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /sanguo
[shuguo]

8．创建带序号的节点

  • （1）先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /sanguo/weiguo 
"caocao"
Created /sanguo/weiguo
  • （2）创建带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -s 
/sanguo/weiguo/xiaoqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/xiaoqiao0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create -s 
/sanguo/weiguo/daqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/daqiao0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s 
/sanguo/weiguo/diaocan "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/diaocan0000000002

如果原来没有序号节点，序号从 0 开始依次递增。如果原节点下已有 2 个节点，则再
排序时从 2 开始，以此类推。

9．修改节点数据值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /sanguo/weiguo "simayi"

10．节点的值变化监听

  • （1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] [zk: 
localhost:2181(CONNECTED) 8] get /sanguo watch
  • （2）在 hadoop103 主机上修改/sanguo 节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /sanguo "xisi"
  • （3）观察 hadoop104 主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged 
path:/sanguo

11．节点的子节点变化监听（路径变化）

  • （1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /sanguo watch
[aa0000000001, server101]
  • （2）在 hadoop103 主机/sanguo 节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin
  • （3）观察 hadoop104 主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged 
path:/sanguo

12．删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /sanguo/jin

13．递归删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] rmr /sanguo/shuguo

14．查看节点状态

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /sanguo
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1

3.3 API 应用

3.3.1 IDE 环境搭建

Maven坐标

<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.10</version>
</dependency>

3.3.2 创建 ZooKeeper 客户端

private static String connectString ="hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;
@Before
public void init() throws Exception {
zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, 
new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
System.out.println(event.getType() + "--" + 
event.getPath());
// 再次启动监听
try {
zkClient.getChildren("/", true);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} }
});
}

3.3.3 创建子节点

// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
// 参数 1：要创建的节点的路径； 参数 2：节点数据 ； 参数 3：节点权
限 ；参数 4：节点的类型
String nodeCreated = zkClient.create("/atguigu", 
"jinlian".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}

3.3.4 获取子节点并监听节点变化

// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
List<String> children = zkClient.getChildren("/", 
true);
for (String child : children) {
System.out.println(child);
}
// 延时阻塞
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

3.3.5 判断 Znode 是否存在

// 判断 znode 是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}

3.4 监听服务器节点动态上下线案例

1．需求

某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知
到主节点服务器的上下线。

2．需求分析，如图

在这里插入图片描述

3．具体实现

（0）先在集群上创建/servers 节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
Created /servers

（1）服务器端向 Zookeeper 注册代码

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
public class DistributeServer {
private static String connectString = 
"hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";
// 创建到 zk 的客户端连接
public void getConnect() throws IOException{
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new 
Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
}
});
}
// 注册服务器
public void registServer(String hostname) throws 
Exception{
String create = zk.create(parentNode + "/server", 
hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, 
CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(hostname +" is online "+ create);
}
// 业务功能
public void business(String hostname) throws Exception{
System.out.println(hostname+" is working ...");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1 获取 zk 连接
DistributeServer server = new DistributeServer();
server.getConnect();
// 2 利用 zk 连接注册服务器信息
server.registServer(args[0]);
// 3 启动业务功能
server.business(args[0]);
}
}

（2）客户端代码

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DistributeClient {
private static String connectString = 
"hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";
// 创建到 zk 的客户端连接
public void getConnect() throws IOException {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new 
Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 再次启动监听
try {
getServerList();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} }
});
}
// 获取服务器列表信息
public void getServerList() throws Exception {
// 1 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
List<String> children = zk.getChildren(parentNode, 
true);
 // 2 存储服务器信息列表
ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
 // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息
for (String child : children) {
byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, 
false, null);
servers.add(new String(data));
}
 // 4 打印服务器列表信息
 System.out.println(servers);
}
// 业务功能
public void business() throws Exception{
System.out.println("client is working ...");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1 获取 zk 连接
DistributeClient client = new DistributeClient();
client.getConnect();
// 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表
client.getServerList();
// 3 业务进程启动
client.business();
} }

第 4 章 Zookeeper 内部原理

4.1 节点类型

  • 持久（Persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除
  • 短暂（Ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除

在这里插入图片描述
说明：创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护注意：在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

  • （1）持久化目录节点
    客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在

  • （2）持久化顺序编号目录节点
    客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存
    在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

  • （3）临时目录节点
    客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除

  • （4）临时顺序编号目录节点
    客户端 与 Zookeeper 断开连接后 ， 该 节 点 被 删 除 ， 只 是
    Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。

4.2 Stat 结构体

1）czxid-创建节点的事务 zxid
每次修改 ZooKeeper 状态都会收到一个 zxid 形式的时间戳，也就是 ZooKeeper 事务 ID。
事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的 zxid，如果 zxid1 小于 zxid2，那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。

2）ctime - znode 被创建的毫秒数(从 1970 年开始)

3）mzxid - znode 最后更新的事务 zxid

4）mtime - znode 最后修改的毫秒数(从 1970 年开始)

5）pZxid-znode 最后更新的子节点 zxid

6）cversion - znode 子节点变化号，znode 子节点修改次数

7）dataversion - znode 数据变化号

8）aclVersion - znode 访问控制列表的变化号

9）ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时节
点则是 0。

10）dataLength- znode 的数据长度

11）numChildren - znode 子节点数量

4.3 监听器原理（面试重点）

1、监听原理详解：

  1. 首先要有一个main()线程
  2. 在main线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线
    程，一个负责网络连接通信（connet），一个负责监听（listener）。
  3. 通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。
  4. 在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
  5. Zookeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送
    给listener线程。
  6. listener线程内部调用了process()方法。

2、常见的监听

1）监听节点数据的变化

get path [watch]

2）监听子节点增减的变化

ls path [watch]

在这里插入图片描述

4.4 选举机制（面试重点）

1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以 Zookeeper 适合安装奇数台服务器。

2）Zookeeper 虽然在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper 工作时，
是有一个节点为 Leader，其他则为 Follower，Leader 是通过内部的选举机制临时产生的。

3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
假设有五台服务器组成的 Zookeeper 集群，它们的 id 从 1-5，同时它们都是最新启动的，
也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来
看看会发生什么，如图所示。
在这里插入图片描述

  1. 服务器 1 启动，发起一次选举。服务器 1 投自己一票。此时服务器 1 票数一票，
    不够半数以上（3 票），选举无法完成，服务器 1 状态保持为 LOOKING；
  2. 服务器 2 启动，再发起一次选举。服务器 1 和 2 分别投自己一票并交换选票信息：
    此时服务器 1 发现服务器 2 的 ID 比自己目前投票推举的（服务器 1）大，更改选票为推举
    服务器 2。此时服务器 1 票数 0 票，服务器 2 票数 2 票，没有半数以上结果，选举无法完成，
    服务器 1，2 状态保持 LOOKING
  3. 服务器 3 启动，发起一次选举。此时服务器 1 和 2 都会更改选票为服务器 3。此
    次投票结果：服务器 1 为 0 票，服务器 2 为 0 票，服务器 3 为 3 票。此时服务器 3 的票数已
    经超过半数，服务器 3 当选 Leader。服务器 1，2 更改状态为 FOLLOWING，服务器 3 更改
    状态为 LEADING；
  4. 服务器 4 启动，发起一次选举。此时服务器 1，2，3 已经不是 LOOKING 状态，
    不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器 3 为 3 票，服务器 4 为 1 票。此时服务器 4
    服从多数，更改选票信息为服务器 3，并更改状态为 FOLLOWING；
  5. 服务器 5 启动，同 4 一样当小弟。

4.5 写数据流程

在这里插入图片描述

第 5 章 企业面试真题

5.1 请简述 ZooKeeper 的选举机制

详见 4.4。

5.2 ZooKeeper 的监听原理是什么？

详见 4.3。

5.3 ZooKeeper 的部署方式有哪几种？集群中的角色有哪些？集群最少需要几台机器？

（1）部署方式单机模式、集群模式

（2）角色：Leader 和 Follower

（3）集群最少需要机器数：3

5.4 ZooKeeper 的常用命令

ls create get delete set…

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转载自blog.csdn.net/monokai/article/details/107246588
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