根据传递函数仿真模拟滤波器的波特图(持续更新中)

场景	传递函数	代码
已知多项式系数	$\phi(s)=\frac{13 s^{3}+4 s^{2}+6}{5 s^{4}+3 s^{3}+16 s^{2}+s+7}$	one.m
乘积形式，但是不知道零极点	$\phi(s)=\frac{4(s+3)\left(s^{2}+7 s+6\right)^{2}}{s(s+1)^{3}\left(s^{3}+3 s^{2}+5\right)}$	two.m
已知零极点	$G(s)=\frac{7(s+3)}{(s+2)(s+4)(s+5)}$	three.m
多项式形式⇒零极点形式(tf2zp) 多项式形式⇐零极点形式(zp2tf)	$G(s)=\frac{4(s+7)(s+2)}{(s+3)(s+5)(s+9)}$ $G(s)=\frac{4s^2+36s+56}{s^3+17s^2+87s+135}$	four.m
传递函数的串联	$G_{1}(s)=\frac{2}{(s+3)(2 s+1)}$ $G_{2}(s)=\frac{7 s+3}{5 s^{2}+2 s+1}$ 计算目标: $G_1(s)*G_2(s)$	five.m
传递函数的并联(相加)	$G_{1}(s)=\frac{2}{(s+3)(2 s+1)}$ $G_{2}(s)=\frac{7 s+3}{5 s^{2}+2 s+1}$ 计算目标: $G_1(s)+G_2(s)$	six.m
负反馈网络的表达式与波特图	$G_{1}(s)=\frac{2}{(s+3)(2 s+1)}$ $G_{2}(s)=\frac{7 s+3}{5 s^{2}+2 s+1}$ ① $G_1(s)$前向 $②G_2(s)$作为反馈网络 ③负反馈 计算目标:负反馈网络的表达式与波特图	seven.m

tf:展开的多项式形式
zp:相乘的零极点形式

Reference:
[1]Matlab实验_传递函数表示方法