Flink window+trigger 怎么区别不同的数据输出

问题需求：

我们在日常的需求中，通常会汇总计算，比如一天的数据总数 ，然后每分钟要输出一次结果 

1）window+trigger实现，就是下面的代码，缺点是没办法区分哪个输出结果是汇总结果，可以参考下面的代码，把窗口的end时间做一个state存储，然后判断大小，再输出最后的汇总值

DataStream<String> aggregateStream = nextStream
//                .windowAll(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.days(1), Time.hours(-8)))
                .windowAll(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(10)))
                .trigger(ContinuousProcessingTimeTrigger.of(Time.seconds(1)))
                .process(new ProcessAllWindowFunction<NextEvent, String, TimeWindow>() {

                    private transient ValueState<Long> valueState2;
                    @Override
                    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                        super.open(parameters);
                        ValueStateDescriptor<Long> valueStateDescriptor =
                                new ValueStateDescriptor<>("lastUserLogin", TypeInformation.of(new TypeHint<Long>() {
                                }));

                        valueState2 = getRuntimeContext().getState(valueStateDescriptor);
                    }

                    @Override
                    public void process(Context context, Iterable<NextEvent> iterable, Collector<String> out) throws Exception {
                        Iterator<NextEvent> iterator = iterable.iterator();
                        List<NextEvent> myList = Lists.newArrayList(iterable);
                        System.out.println(myList);

                        Long value = valueState2.value();

                        long end = context.window().getEnd();
                        if (value ==null){
                            valueState2.update(end);
                        }else {
                            long max = Math.max(value, end);
                            valueState2.update(max);
                        }
                        Long value22 = valueState2.value();
                        System.out.println(" 打印state："+value22);
                        long start = context.window().getStart();
                        out.collect("start:"+start+"-----end:"+end+" 打印state："+value22);

                    }

                });

2）正常的stream 后面并行接2个window窗口，阿里大佬说这样子的写法不影响性能，具体也得自己去验证了。