Redis(5)事务和锁(结合实际业务场景)

目录

一、事务

1、什么是事务

2、事务的基本操作 

3、事务的工作流程

4、事务的注意事项 

二、锁(监视锁、公共锁)

1、业务场景1

2、业务场景2(超卖问题)

3、业务场景(分布式锁改良)


一、事务

1、什么是事务

redis事务就是一个命令执行的队列,将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列)。当执行时,一次性
按照添加顺序依次执行,中间不会被打断或者干扰。

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 。

2、事务的基本操作 

注意:加入事务的命令暂时进入到任务队列中,并没有立即执行,只有执行exec命令才开始执行。

3、事务的工作流程

4、事务的注意事项 

1)定义事务的过程中,命令格式输入错误怎么办? 

  • 语法错误 :指命令书写格式有误 
  • 处理结果 :如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误,整体事务中所有命令均不会执行。包括那些语法正确的命令。 

2)定义事务的过程中,命令执行出现错误怎么办? 

  • 运行错误 :指命令格式正确,但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作 
  • 处理结果 :能够正确运行的命令会执行,运行错误的命令不会被执行 。

注意:已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚,需要程序员自己在代码中实现回滚。 

二、锁(监视锁、公共锁)

基于特定条件的事务执行

1、业务场景1

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系
列的操作,牵扯到多个连续操作,如何保障不会重复操作? 

业务分析

  • 多个客户端有可能同时操作同一组数据,并且该数据一旦被操作修改后,将不适用于继续操作 
  • 在操作之前锁定要操作的数据,一旦发生变化,终止当前操作 

解决方案

Tips 18: 
redis 应用基于状态控制的批量任务执行 

2、业务场景2(超卖问题)

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,且补货完成。客户购买热情高涨,3秒内将所有商品购
买完毕。本次补货已经将库存全部清空,如何避免最后一件商品不被多人同时购买?

业务分析

  • 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题,此处要监控的是具体数据 
  • 虽然redis是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不被同时修改? 

解决方案

Tips 19: 
redis 应用基于分布式锁对应的场景控制 

3、业务场景(分布式锁改良)

依赖分布式锁的机制,某个用户操作时对应客户端宕机,且此时已经获取到锁。如何解决? 

业务分析

  • 由于锁操作由用户控制加锁解锁,必定会存在加锁后未解锁的风险 
  • 需要解锁操作不能仅依赖用户控制,系统级别要给出对应的保底处理方案 

解决方案

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_43230682/article/details/107669302
今日推荐