大数据的出现带来了许多行业的变化，尤其是商业。业务与大数据的集成导致业务的快速发展和业务规则的重置。在过去，业务模型不断被淘汰，那么大数据如何改变业务？
大数据对商业（企业）有什么影响？
客户是企业的重要数据源。当大量客户位于同一平台上时，将生成无数个数据源。企业通过对大数据的综合分析来分析这些数据源，并探索大数据客流分析。通过计算人群热指数的潜力图，竞争产品的分布以及大数据以识别城市生活消费功能区域，用户肖像可以反映客流状况和购物中心附近客流的潜力。将总结一套新的规律，以帮助公司了解客户并确定公司的更准确方向。
影响一：了解用户方式
今天的客户与过去有很大的不同。大数据的兴起使他们能够在购买产品之前不懈地研究产品，并了解其消费情况。通过使用大数据，客户，用户和产品有机地联系在一起，以个性化用户的产品偏好和客户关系偏好，从而生产出用户驱动的产品并提供面向客户的服务。并从数据中发现适合企业发展环境的社会和业务形式，使用数据进行挖掘并了解用户和客户对产品的态度，并准确发现和解读用户的许多新需求和行为特征。
影响二：锁定资源方式
通过大数据技术，在企业运作方式中，公司可以收集并分析运作方式中所需的资源的挖掘，特定条件和储备分布等，从而形成基于企业的资源分布图，就像“电子地图”。各种优势将是“点对点”数据化和图像化显示，从而使企业管理者可以更直观地查看自己的企业，并更好地利用各种现有和潜在资源。如果没有大数据，将很难找到曾经被认为是完全不相关的行为之间的相关性，就像国外媒体曾经提到的“啤酒”和“尿布”之间的相关营销一样。如果没有大数据，能将这两者联系起来几乎是不可能的事情。
影响三：计划生产方式
大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来计划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，大大降低了企业的经营风险，使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。
影响四：运作方式方式
通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运作方式方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。不用像过去一样每天做市场预测，还要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。
影响五：服务开展方式
通过大数据计算，社会信息数据，客户交互数据等，可以帮助公司进行横向设计和品牌信息的细分。商业分析软件亿信BI工具和零售专业知识还可以帮助公司更好地了解购物者增加同店销售，减少盗窃并消除不必要成本的过程。
数据分析对于现代企业来说是非常重要的，尤其是目前，只有充分利用数据分析，企业才能在这个竞争激烈的社会中立于不败之地。