公安大数据的本质是对数据的管理和开发利用，它与当前以信息资源开发为核心的公安工作有着广泛的共性。如何借助大数据技术促进公安工作的发展和改革？技术选择是非常重要的。在各企业和组织的帮助下，大数据领域的相关技术呈现出百花齐放、涵盖数据收集、存储、计算、挖掘、资源调度等功能。
1.PB级数据存储管理：信息化建设在推进，数据规模随之飞速增长，为了满足大规模数据的存储和分析，大数据存储系统应支持单一系统扩展至10PB以上规模，以满足未来数据爆发的存储需要
2.多种数据类型与协议支持：公安大数据形式多样，包含文档、图片、视频、栅格、矢量等，因此该系统需要能够支持结构化、半结构化、非结构化多种数据类型，提供NFS/CIFS/JDBC/ODBC等多种接口，以便业务对多种数据进行访问和操作;
3.高质量的数据整合：好的数据质量是数据分析挖掘等有效应用的基本条件，面对公安行业交互复杂而繁多的系统，势必需要将这些多源异构的数据进行抽取、转换及装载，实现数据的整合、消重，提供高质量的数据，在此基础上进行关联、建模，为实战业务提供可用的数据;
4.高效的数据分析能力：百亿条记录的检索、上千张表的碰撞、几百个小时的视频分析、大量的移动互联网和社交媒体数据处理等应用，无不对大数据系统的数据分析能力提出更高的要求;
5.可管理和开放性：可管理、开放化、标准化的大数据技术体系架构，不仅可以为公安带来更高的性价比、更出色的扩展性，更能为警务建设在大数据平台上开展新探索、新应用解除后顾之忧;
6.安全可靠，自主可控：公安系统中很多数据关系着国家安全和人民生命财产安全，因此，要求该系统具备非常高的可靠性，同时，为进一步加强数据安全性，避免数据泄露，最好选用具备完全自主知识产权的国产设备和系统。
公安大数据平台的建设，实现了公安局对各类内部及外部数据资源的系统整合、资源共享、互联互通。通过统一资源服务总线的建立，使大数据平台能够对外提供统一化、标准化、规范化的信息资源服务，业务系统效率获得极大的提升。