在上篇文章中，笔者为大家介绍了几种常用的大数据使用工具，而除了那些之外，还有一些在大数据中经常会用到的工具。接下来，就让笔者继续为大家介绍一下吧。
第三类，数据挖掘类。
1.RapidMiner
这款工具主要就是用来对数据进行预测和分析的，其可视化的界面，让用户不必再自行编写代码即可运行和分析数据产品，可以说是相当方便和简单了。
2.IBM SPSS Modeler
这是一个业界领先的数据挖掘平台，具有直观的操作界面，数据准备也自动化完成，同时还具备成熟完备的数据预测分析模型，一般来说，当我们需要对数据进行分析处理的时候，都会用到这款工具。
3.Teradata
译名天睿，是美国的一所上市软件公司。经过数十年的发展，天睿公司能做到根据客户的需求，提供全面有效的解决方案，在业界拥有着不俗的地位。
当我们将数据进行清理和准备完成之后，就需要对数据进行挖掘了，数据挖掘可以说是大数据的核心所在，而以上三种工具，就可以让大家在进行数据挖掘时，更加的快速简单。
第四类，数据可视化工具。
1.Tableau
在数据可视化的领域，Tableau一直都处于行业的领先位置，它可以帮助人们快速分析、可视化并分享信息，目前，数以万计的用户通过Tableau Public在博客和网站上分享数据和信息。
2.Silk
Silk的功能和Tableau基本一致，你可以将它理解为Tableau的简化版，我们可以无需任何的编程操作就可以实现数据的可视化，非常的简单和易于操作。
3.IBM Watson Analytics
这是一款基于自然语言系统的认知服务，能够为商务人士即时迅速的提供数据预测和可视化的一种工具，它结合了机器学习和人工智能，是大家在进行数据分析和可视化操作的得力助手。
可视化是一门科学，更是一门艺术，随着大数据的普及与受众面的不断变广，人们越来越认识到可视化的重要性，数据的可视化能让公司企业的员工和高管更加简单容易的理解和分析数据，对于公司的决策和发展是非常重要的，而以上三种工具，就是非常好用的数据可视化工具。
好了，关于大数据常用的分析工具笔者就为大家介绍到这里了，有些工具是我们常见的，但更多的是比较陌生的。不过大数据已经逐渐地成为未来发展的大趋势，在这种大趋势之下，了解相关的知识和使用工具，能为我们以后的生活和职业规划，提供强有力的帮助。