上一节最后总结了分区HW高水位线的意义：
- 保证了副本数据之间的一致性
- 保证了消费者消费数据的一致性
- 不能保证数据投递不丢失或者不重复。
今天就来解决消息丢失或者重复问题
producer发送消息的时候可以设置ack等级：
at most once 最多一次
acks=0 只发送一次，丢数据，不会重复发送at lestest once 最少一次
acks=-1或者all,不丢失数据，但可能重复数据。
如何实现消息投递exactly once 精准一次性？
目标：不丢失数据，不重复数据。
至少一次可以保证数据不丢失，再进行去重即可。
at lestest once+幂等性= exactly once
-
幂等性解释：
是指producer无论向broker发送了多少条重复的消息，broker只会持久化一条。 - 如何启用幂等性？
在producer中开启enable.idompotence=true,此时默认就开启了acks=-1
幂等性实现原理：
producer连接到broker的时候会分配一个PID （producer_id）,producer发送消息到统一个分区partition的时候，消息会附带一个sequence number序列号，broker会以<PID,Patition,SeqNumber>作为主键key进行缓存，当具有相当的
主键key的消息进行提交的时候，Broker只会持久化一条。
kafka中幂等性存在的问题：
- 幂等性只解决了当前的会话且当前的分区的幂等性。跨分区、会话不能实现精准一次性投递写入。
当producer重启后，broker分配的PID（producer_id）会发生变化。切换分区后，Patition也发生了变化。最终导致<PID,Patition,SeqNumber>作为主键的key也会发生变化。