综合笔记

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1.安装mysql客户端流程：

登录navicat官网下载
将压缩包拷贝ubuntu中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz
进入解压目录，运行命令./start_navicatt
如果试用是灰色的则进行下一步
删除 .navicat64/ 隐藏文件，再次运行即可
如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记)：
再次执行第三步操作即可，试用到期可再次删除那个隐藏文件

2.ubuntu下安装mysql服务端

- sudo apt-get install mysql-server

3.验证安装结果

- 命令：ps aux|grep mysql，跟下图一样则说明安装成功
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4.mysql数据库运行状态

4.1 sudo service mysql status 查看数据库运行状态

绿点正在运行
白点停止运行

4.2 sudo service mysql start 启动数据库服务
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4.3 sudo service mysql stop 停止数据库服务
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4.4 sudo service mysql restart 重启数据库服务

5. 登录数据库

5.1 通过客户端软件登录，详见步骤1
5.2 通过命令登录

登录远程主机：mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p
h 连接服务端数据库的IP地址
P(大写) 连接的端口号，一般为3306
　- u 用户权限
p(小写) 输入密码，一般为mysql

登陆成功：
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6. 退出数据库客户端

- exit、quit、ctrl+d

7. 配置msyql服务允许远程登录访问

7.1 数据文件夹：
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7.2 数据库配置文件：
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7.3 关闭防火墙

sudo apt-get install ufw 安装防火墙
sudo ufw enable 打开防火墙
sudo ufw status 查看防火墙状态
sudo ufw disable 关闭防火墙

7.4 更改配置文件的bind-address

进入配置文件
修改mysqld.cnf中的bind-addres，首先给用户可执行权限
再次使用vim修改bind-address
修改成功
再把文件权限改回去

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7.5 修改权限

权限 update user set host=”%” where user=”root”
允许指定用户访问：
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘root’@‘10.10.11.12’ IDENTIFIED BY ‘FEFJay’ WITH GRANT OPTION; 　　　　flush privileges;(IP这里，可以使用%来表示所有IP)
重启服务即可

8. 创建数据库

8.1 使用客户端软件创建数据库
8.2 使用命令创建数据库

create database 数据库名
create database 数据库名 character set utf8
show create database 数据库名

8.3 修改数据库编码

alter database 数据库名 character set utf8

8.4 删除数据库

drop database 数据库名

8.5 切换、使用数据库

use 数据库名

8.6 显示当前数据库

select database()

8.7 展示所有数据库

show databases

9. 创建数据表

9.1 使用命令创建数据表
　　　　- create table 表名
　　　　(
　　　　字段1 字段类型,
　　　　字段2 字段类型,
　　　　字段3 字段类型……
　　　　)
9.2 常用数据字段类型

整数
小数
字符串
　　　　
日期时间类型
枚举

10.查询

10.1 查询数据表中全部的行和列

select col1,col2,col3….from table
　- select * from table

10.2 查询表的部分列

select col1,col2,col3…from table

10.3 给查询出来的数据列设置别名

select col1 as “别名1”,col2 as ‘别名2’…from table
select col1 ‘别名1’,col2 ‘别名2’….from table
注意多表查询重名问题

10.4 DISTINCT关键字的使用

作用：消除结果集中的重复数据
语法：select distinct col from table
注意：要求所有的字段都相同才会去重

10.5 LIMIT关键字的使用
　　　　- 作用：指定结果的显示范围
　　　　- 语法：
　　　　- select * from table limit m,n
　　　　　　m：起始的位置
　　　　　　n：显示的数量
　　　　- select * from table limit m
　　　　　　m:从第一条开始共显示m条数据

11. 插入数据

11.1 所有列都插入值

语法：insert into table values(v1,v2,v3….)
特点：列值同数，列值同序

11.2 为指定列插入值

语法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)
特点：指定顺序，列值对应

11.3 一次性插入多条记录

语法：insert into table(co1,col2,col3…)values
　　　　　　　　(v1,v2,v3),
　　　　　　　　(v1,v2,v3),
　　　　　　　　(v1,v3,v3)……

12.修改数据

12.1 修改指定数据

语法：update table set {col1=value1}[…n]where expressioin

12.2 修改全部数据
　　　　- 语法：update table set {col1=value1}[…n]

13. 删除数据

13.1 使用delete命令删除数据

语法：delete from table where expression

13.2 逻辑删除

13.3 使用truncate命令删除数据

truncate table

13.4 区别

Delete语句删除数据，自动编号没有恢复到默认值。但是truncate重新设置了自动编号
通过truncate语句删除数据表数据，不能根据条件删除，而是一次性删除，delete语句可以根据条件进行删除
truncate在清空表中数据的时候，速度要比delete语句快的多

14. 对列进行增删改查

14.1 增加一列

alter table tablename add 列名数据类型

14.2 删除一列

alter table tablename drop column 列名

14.3 修改列的数据类型

alter table tablename modify 列名数据类型

14.4 修改列的数据类型并且改名

alter table tablename change old_colname new_colname 数据类型

15. 约束

问题1：数据冗余
　　
问题2：失去了完整性

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问题3：数据缺少唯一标识
问题4：失去了实体完整性
问题5：失去了引用完整性
问题6：失去了域完整性

15.1 约束概念：限定数据库中数据的一套规则

15.2 约束作用：保证数据的准确性、完整性、可靠性、联动性

15.3 数据库常用约束：

主键约束
- 作用：让数据具有唯一标识
- 语法：
  　　　　　　　　　　create table table_primarykey
  　　　　　　　　　　(
  　　　　　　　　　　id int primary key
  　　　　　　　　　　)
- 特点：自动设置非空约束
自动增长
- 作用：使数据自动增长，一般给主键设置
- 语法：
  　　　　　　　　　　create table table_autoincrement
  　　　　　　　　　　(
  　　　　　　　　　　id int primary key auto_increment
  　　　　　　　　　　)
唯一约束
- 作用：保证数据的准确性
- 语法：
  　　　　　　　　　　create table table_unique
  　　　　　　　　　　(
  　　　　　　　　　　qqnumber int unique
  　　　　　　　　　　)
- 特点：可以为多列设置唯一约束
非空约束
- 作用：保证数据不为空
- 语法：
  　　　　　　　　　　create table table_notnull
  　　　　　　　　　　(
  　　　　　　　　　　name varchar(30) not null
  　　　　　　　　　　)
默认约束
- 作用：给字段设置默认值
- 语法：
  create table table_default (
  　　　　　　　　　　sex char(2) default ‘男’
  　　　　　　　　　　)
检查约束
- 作用：检查数据的完整性
- 语法：
  create table table_check (
  　　　　　　　　　　sex char(2) check(‘男’ or ‘女’) )
  　　　　　　　　　　create table table_enum ( sex enum(‘男’,’女’) )
外键约束
- 作用：让两表之间产生联动关系
- 语法：
  create table class(
  id int primary key auto_increment,classname varchar(30) not null)
  create table score ( id int primary key auto_increment, chinese_score int not null, foreign key(id) references class(id) )
要想删除class表和score表，首先要删除score表

16. 为数据增补约束

16.1 添加/删除主键约束

添加主键约束
- 语法：alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)
- 删除主键约束

16.2 外键约束

添加外键约束
语法：alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)
　　　　- 删除外键约束

16.3 检查约束

添加检查约束
语法：alter table table_name add constraint con_name check(expression)
删除检查约束

16.4 默认约束

添加默认约束
语法：alter table table_name alter col_name default value
删除默认约束

16.5 自动增长

添加自动增长
语法：alter table table_name modify column col_name type auto_increment
删除自动增长

17. 条件查询

17.1 普通条件查询

语法：select * from table where expression
where：将查询到的数据，通过where后的expression一条一条的进行筛选，符合要求则显示，不符合要求则去除。
　　　　

17.2 模糊查询
语法：
between….and….
范围查询 in 、or
like 通配符 %和_

17.3 查询空值的运算符

is null

18. 数据排序

作用：对查询出的数据进行升序或降序排列
语法：select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]

18.1 多列排序：

关注点：升序、降序、优先级

19. 数据分组

语法：select col1…col2… from table Group by col分组配合排序
注意：如果使用了group by分组，那么select不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中

20. 聚合函数

作用：对多条数据做统计功能
注意：在使用聚合函数后，select后不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中或者聚合函数中

20.1 常用聚合函数
在这里插入图片描述

20.2 聚合函数与Group by语句配合使用
在这里插入图片描述

Having by语句

作用：having by为group by之后得到数据进行进一步的筛选
类似于select 和 where的关系。Where为select后的数据进行进一步的筛选。
Having by 为group by后的数据进行筛选

Limit关键字的使用

语法：
　　　　select * from table limit m
　　　　select * from table limit m,n

sql语句执行顺序
　　— from 表名
　　— where
　　— group by
　　— select distinct *
　　— having
　　— order by
　　— limit
连接查询

当查询结果的数据来自多张表的时候，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列进行返回。

24.1 内连接：选择两种表中交叉的数据进行返回
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24.2 左连接：选择左表全部数据以及右边中和左表相同的数据
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24.3 右连接：选择右表全部数据以及左表中和右表相同的数据

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24.4 笛卡尔积：两张表数据行的乘积

25. 自关联

概念：让某张表自己和自己进行连接。

26. 子查询

概念：将一个查询结果在另一个查询中使用，称之为子查询。
语法：select * from (select col1,col2,col3 from table) as t

26.1 子查询分类

独立子查询：
子查询可以独立运行
相关子查询：
子查询中引用了父查询的结果或者父查询中引用了子查询的结果，子查询和父查询都不可以独立运行

26.2 子查询注意点：

如果主查询使用到子查询的数据，则必须给子查询起一个表名。
在子查询使用关系运算符的时候要注意，因为子查询有可能返回多个值。

！每行命令必须以分号（;）结尾
先通过命令行进入数据库客户端
mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写)
回车之后输入密码，进入

显示所有数据库
show databases;

创建数据库并设置编码：

数据库创建时可以设置字符集以及排序规则
字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大小写的，其实也不能说是忽略大小写
它的原理是放进数据库的都转换成大写，然后不管用户输入的大写还是小写都转换成大写再去数据库里查
所以看起来就相当于是忽略了大小写
如果不设置中文会乱码

create database 数据库名字 character set utf8;
create database 数据库名字 charset=utf8;

修改数据库编码
alter database 数据库名字 character set utf8;

展示创建数据库的过程
show create database 数据库名字;

使用某个数据库
use 数据库名字;

判断当前在哪个数据库里
select database();

查看该数据库有哪些表
show tables；

创建数据库中的表
create table 表的名字(
字段名字类型(范围) [约束],
字段名字类型(范围) [约束],
字段名字类型(范围) [约束]);

查看某表的字段（属性）
desc 表的名字;
show create table 表的名字;

往表中添加字段
alter table 表的名字 add 字段名字类型(范围) [约束];

修改表字段类型
alter table 表名字 modify 字段名字新类型(范围) [约束];

修改表字段的名字和类型
alter table 表名字 change 旧的字段名字新的字段名字新类型(范围) [约束];

给表中的字段添加约束
主键，外键，检查，唯一四个约束要用add constraint，其他的约束可以用modify
alter table 表的名字 add constraint 起个名字(随意) 约束(字段名字);

往表中添加数据
insert into 表的名字(字段名字) values(要添加的数据);
查询表中的数据
select * from 表的名字;

根据范围查询表里的数据
select * from table limit m,n;

显示范围是:[m+1行,m+n行],包括m+1和m+n行

根据字段查询表里的数据
select 字段名字1,字段名字2 from 表的名字;

给从表里查询出来的数据的字段取别名
select 字段名字1 as 要取的别名,字段名字2 as 要取的别名 from 表的名字;

根据字段查询表里的数据(去重)
select distinct 字段名字 from 表的名字;

根据条件查询表里的数据(条件可使用not,!=,or,in(值1,值2…),and,between…and…)
select * from 表的名字 where 条件;
模糊查询表里的数据
在根据条件查询的条件中使用like和通配符%(任意字符),_(一个字符)
查询表里的某字段为NULL的值条件必须用is null,不能用= null

对表里的数据排序(先按字段1排，有相同的则再按字段2排)
select * from 表的名字 order by 字段名字1 asc(默认升序)/desc(降序),字段名字2 asc(默认升序)/desc(降序);

修改表中某字段的所有数据
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改后的内容;

修改表中某字段的指定数据(where 后面是查找条件)
update 要修改的表的名字 set 要修改的字段 = 修改后的内容 where 字段 = 内容;

删除表中的一个字段(这里要注意不能全删光)
alter table 表的名字 drop column 字段名字;

删除表中的数据
truncate 表的名字; (后面不能跟where)
delete from 表的名字;
delete from 表的名字 where 字段名字 = 内容;

删除数据库/表
drop database/table 存在的数据库名字/表的名字;

清屏
system clear

导入导出数据库
导出(终端中): mysqldump -uroot -p 存在的要导出的数据库的名字 > 要导出位置的绝对路径/新名字.sql
导入(终端中): mysql -uroot -p 新数据库的名字 < 路径/要导入的数据库名字.sql
导入(客户端中):

先建一个新的数据库，名字随意
use 这个空的数据库
source 写要导入的.sql文件的绝对路径

约束
两种添加的时机：1. 建表的时候 2. alter 添加约束

演示代码(不想打的可以直接复制，我写全了，不过代码里也有会报错的地方，认真看错误的原因才能理解的更深):

主键约束(自带唯一约束):
create database yueshu character set utf8;
use yueshu;
show tables;
create table tbl_PK(
id int unsigned(无符号) primary key auto_increment(自动增长),(顺序不能错)
name varchar(30));
insert tbl_PK values(1,‘张三’),(2,‘李四’),(3,‘王五’);
select * from tbl_PK;
insert tbl_PK values(0,‘张三’),(0,‘李四’),(0,‘王五’);

唯一约束:
create table tbl_UQ(
id int unsigned primary key auto_increment,
card_id varchar(18) unique);
insert into tbl_UQ values(0,‘123123’);
select * from tbl_UQ;
insert into tbl_UQ values(0,‘123123’);
insert into tbl_UQ values(0,‘123123321’);
select * from tbl_UQ;

非空约束:
create table tbl_NN(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10) not null);
alter table tbl_NN add age int unsigned;
desc tbl_NN;
insert into tbl_NN values(0, ‘张三’);
insert into tbl_NN(id,name) values(0, ‘张三’);
select * from tbl_NN;
insert into tbl_NN(id,age) values(0, 18);

默认约束:
create table tbl_Default(
id int unsigned primary key auto_increment,
gender char(2) not null default ‘男’);
alter table tbl_Default add name varchar(30);
insert into tbl_Default(id, name) values(0,‘张三’);
select * from tbl_Default;

检查约束:(MySQL中不起作用)
create table tbl_Check(
id int,
age int check ( age > 0 and age < 120),
gender char(2) check (‘男’ or ‘女’));
insert into tbl_Check values(0, 180, ‘中性’);
select * from tbl_Check;

外键约束:
create table Employees(
EmpId int unsigned primary key auto_increment,
EmpName varchar(50),
EmpGender char(2),
EmpAge int,
EmpEmail varchar(100),
EmpAddress varchar(500)
DeptId int);

create table Department(
DepId int unsigned primary key auto_increment,
DepName varchar(50));

alter table Employees add constraint FK_DeptId_DepId foreign key(DeptId) references Department(DepId);

外键必须和主键关联
insert into Department values(0,‘一部门’),(0,‘二部门’);
select * from Department;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,1);
select * from Employees;
insert into Employees(EmpId,DeptId) values(0,3);
drop table Department;
drop table Employees;
drop table Department;
聚合函数(聚合函数不计算null值)

对多条数据进行统计

把某字段中的数据分组
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1;

根据某字段(字段名字1)分组，显示其它字段(字段名字2)成分
select 字段名字1,group_concat(字段名字2) from 表的名字 group by 字段名字1;
求和
select sum(字段名字) as ‘别名’ from 表的名字;

求最大
select max(字段名字) as ‘别名’ from 表的名字;

求最小
select min(字段名字) as ‘别名’ from 表的名字;

求平均
select avg(字段名字) as ‘别名’ from 表的名字;

求某字段所含数据的总个数(不算null那一行)
select count(字段名字) as ‘别名’ from 表的名字;

分组之后显示每组的数据个数
select 字段名字1,count(*) from 表的名字 group by 字段名字1;

保留小数指定位数
select round(那个小数,保留的位数) from 表的名字;

having 对分组之后的数据进行进一步的筛选
类似于 select 和 where 之间的关系
select 字段名字1 from 表的名字 group by 字段名字1 having 条件;
多表查询

尽量避免多表查询
多表查询会出现笛卡尔积

内连接,满足条件显示(还是会产生笛卡尔积，只是用on进行了条件筛选)
select * from 表1的名字 inner join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

左连接,以表1为基础，表1全显示,表2不够的用null补全
select * from 表1的名字 left join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

右连接,以表2为基础，表2全显示,表1不够的用null补全
select * from 表1的名字 right join 表2的名字 on 表1的名字.字段的名字 = 表2的名字.字段的名字;

自关联

让表自己和自己进行连接
表中的某一列关联了表中的另外一列，但是他们的业务含义是不一样的
select * from 表的名字 inner join 表的名字 on 表的名字.字段的名字 = 表的名字.字段的名字;
代码示例:
Create table areas
(
id int,
atitle varchar(100),
pid int
)

如：
id 编号 pid 上级编号

id atitle pid
1 河北省 null
2 石家庄 1
3 平山县 2

子查询
select * from 表1的名字 where 字段1的名字=(select 字段2的名字 from 表2的名字 where 条件)

执行顺序:
1—from 表名
2—where
3—group by
4—select distinct *
5—having
6—order by
7—limit
注意事项：
enum ,添加数据的时候是从1开始的不是从0开始的，比如enum(‘男’,‘女’)-----1是男，2是女，以此类推

https://www.cnblogs.com/ln-supergood/p/9325461.html

Mysql---数据库综合笔记和在ubuntu中的使用

文章目录

综合笔记

1.安装mysql客户端流程：

2.ubuntu下安装mysql服务端

3.验证安装结果

4.mysql数据库运行状态

5. 登录数据库

6. 退出数据库客户端

7. 配置msyql服务允许远程登录访问

8. 创建数据库

9. 创建数据表

10.查询

11. 插入数据

12.修改数据

13. 删除数据

14. 对列进行增删改查

15. 约束

16. 为数据增补约束

17. 条件查询

18. 数据排序

19. 数据分组

20. 聚合函数

25. 自关联

26. 子查询

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