基于图像的二氧化硅熔融过程分析模型——轨迹追踪

原创声明：未经作者允许，不得转载

---

题目来源：2019年_APMCM_A题

---

        本篇博客分析的是A题中的第一问：根据图像，追踪熔化过程中的二氧化硅的质心轨迹。效果如下图所示。

图1 熔化过程中二氧化硅的质心轨迹

1. 数据集预处理

        我们对所给的数据进行观察。首先，我们发现，数据集中共有114张图片，其中前6张为彩色图，其余的为灰度图。针对这一现象，我们在后续工作中，既可以删去6张彩色图，也可以将其转为灰度图。其次，每张图片的像素大小、图像的位置都是固定的。这是因为同一个传感器采集到的。这给我们后续的工作带来了极大的方便。第三，二氧化硅的图像，始终都没有出现在最左侧的黑色区域，因此，我们将原始图像截取，去除最左侧的黑色区域。图1中的图像就是截取后的图片的集合。
        预处理代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

import cv2

"""
1.把灰度图转为RGB
2.截取SiO2子图
"""

in_file_dir