Linux 学习(十五)

1、 导入hellodb.sql生成数据库

[root@test1 data]# ll hellodb_innodb.sql 
-rw-r--r-- 1 root root 7786 Jul 26 04:18 hellodb_innodb.sql
[root@test1 data]# mysql < hellodb_innodb.sql 

(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄
MariaDB [hellodb]> select Name , Age from students where Age > 25 and Gender = "M" ;
+--------------+-----+
| Name         | Age |
+--------------+-----+
| Xie Yanke    |  53 |
| Ding Dian    |  32 |
| Yu Yutong    |  26 |
| Shi Qing     |  46 |
| Tian Boguang |  33 |
| Xu Xian      |  27 |
| Sun Dasheng  | 100 |
+--------------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)

(2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄
MariaDB [hellodb]> select classid , AVG(age) from students group by classid ; 
+---------+----------+
| classid | AVG(age) |
+---------+----------+
|    NULL |  63.5000 |
|       1 |  20.5000 |
|       2 |  36.0000 |
|       3 |  20.2500 |
|       4 |  24.7500 |
|       5 |  46.0000 |
|       6 |  20.7500 |
|       7 |  19.6667 |
+---------+----------+
8 rows in set (0.01 sec)

(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
MariaDB [hellodb]> select S.C , S.V from (select classid as C, AVG(age) as V from students group by classid) as S where S.V>30 ; 
+------+---------+
| C    | V       |
+------+---------+
| NULL | 63.5000 |
|    2 | 36.0000 |
|    5 | 46.0000 |
+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
MariaDB [hellodb]> select * from students where name like 'L%' ; 
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
|     8 | Lin Daiyu   |  17 | F      |       7 |      NULL |
|    14 | Lu Wushuang |  17 | F      |       3 |      NULL |
|    17 | Lin Chong   |  25 | M      |       4 |      NULL |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

2、数据库授权magedu用户,允许192.168.5.0/24网段可以连接mysql

MariaDB [hellodb]> grant all on *.* to '[email protected].%' identified by '123456' ; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


3、总结mysql常见的存储引擎以及特点。

InnoDB support for FULLTEXT indexes is available in MySQL 5.6.4 and later.
存储引擎比较:https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/mysql-5.5-en/storage-engines.html

MyISAM引擎特点:
    不支持事务
    表级锁定
    读写相互阻塞,写入不能读,读时不能写
    只缓存索引
    不支持外键约束
    不支持聚簇索引
    读取数据较快,占用资源较少
    不支持MVCC(多版本并发控制机制)高并发
    崩溃恢复性较差
    MySQL5.5.5前默认的数据库引擎
适用场景:
    只读(或者写较少)
    表较小(可以接受长时间进行修复操作)
MyISAM引擎文件:
    tbl_name.frm: 表格式定义
    tbl_name.MYD: 数据文件
    tbl_name.MYI: 索引文件

InnoDB引擎特点:
    行级锁
    支持事务,适合处理大量短期事务
    读写阻塞与事务隔离级别相关
    可缓存数据和索引
    支持聚簇索引
    崩溃恢复性更好
    支持MVCC高并发
    从MySQL5.5后支持全文索引
    从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎
InnoDB数据库文件
    所有InnoDB表的数据和索引放置于同一个表空间中
        表空间文件:datadir定义的目录下
        数据文件:ibddata1, ibddata2, ...
    每个表单独使用一个表空间存储表的数据和索引
        启用:innodb_file_per_table=ON
        参看:https://mariadb.com/kb/en/library/xtradbinnodb-server-system-variables/#innodb_file_per_table
        ON (>= MariaDB 5.5)
        两类文件放在数据库独立目录中
        数据文件(存储数据和索引):tb_name.ibd
        表格式定义:tb_name.frm

其它存储引擎
    Performance_Schema:Performance_Schema数据库
    Memory :将所有数据存储在RAM中,以便在需要快速查找参考和其他类似数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。引擎以前被称为HEAP引擎
    MRG_MyISAM:使MySQL DBA或开发人员能够对一系列相同的MyISAM表进行逻辑分组,并将它们作为一个对象引用。适用于VLDB(Very Large Data Base)环境,如数据仓库
    Archive :为存储和检索大量很少参考的存档或安全审核信息,只支持SELECT和INSERT操作;支持行级锁和专用缓存区
    Federated联合:用于访问其它远程MySQL服务器一个代理,它通过创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接,并将查询传输到远程服务器执行,而后完成数据存取,提供链接单独MySQL服务器的能力,以便从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。非常适合分布式或数据集市环境
    BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性
    Cluster/NDB:MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性
    CSV:CSV存储引擎使用逗号分隔值格式将数据存储在文本文件中。可以使用CSV引擎以CSV格式导入和导出其他软件和应用程序之间的数据交换
    BLACKHOLE :黑洞存储引擎接受但不存储数据,检索总是返回一个空集。该功能可用于分布式数据库设计,数据自动复制,但不是本地存储
    example:“stub”引擎,它什么都不做。可以使用此引擎创建表,但不能将数据存储在其中或从中检索。目的是作为例子来说明如何开始编写新的存储引擎

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