python分析微信好友分布

既然wxpy能够获得所有微信好友的信息列表，我们可以用来分析微信好友的男女比例分布以及地区分布

获得微信好友列表

关于怎么登录微信 ，可以参考之前的文章， 这里之列出获取好友的代码

# 获取所有好友
my_friends = bot.friends()
print(type(my_friends))

可以看到my_friends的类型为<class 'wxpy.api.chats.chats.Chats'>

官方文档中对于这个类型的说明：

基本聊天对象  Chat

• 所有的聊天对象均继承于此类型
• 拥有 微信ID、昵称 等属性

获得好友性别数据

# 使用一个字典统计好友男性和女性的数量

sex_dict = {'male': 0, 'female': 0, 'unknown': 0}

for friend in my_friends:
    # 统计性别
    if friend.sex == 1:
        sex_dict['male'] += 1
    elif friend.sex == 2:
        sex_dict['female'] += 1
    else:
        sex_dict['unknown'] += 1

我们可以利用plot的扇形图直观的表现：

def analyseSex(sex_dict):
    sexs = list(key for key, value in sex_dict.items())
    counts = list(value for key, value in sex_dict.items())
    colors = ['red', 'yellowgreen', 'lightskyblue']
    plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
    plt.axes(aspect=1)
    plt.pie(counts,  # 性别统计结果
            labels=sexs,  # 性别展示标签
            colors=colors,  # 饼图区域配色
            labeldistance=1.1,  # 标签距离圆点距离
            autopct='%3.1f%%',  # 饼图区域文本格式
            shadow=False,  # 饼图是否显示阴影
            startangle=90,  # 饼图起始角度
            pctdistance=0.6  # 饼图区域文本距离圆点距离
    )
    plt.legend(loc='upper right',)
    plt.title(u'微信好友性别组成')
    plt.show()

最终的效果如下：

还是可以看到男性占多数比例的，预期之中。

微信好友地域分布

# 使用一个字典统计各省好友数量
province_dict = {'北京': 0, '上海': 0, '天津': 0, '重庆': 0,
    '河北': 0, '山西': 0, '吉林': 0, '辽宁': 0, '黑龙江': 0,
    '陕西': 0, '甘肃': 0, '青海': 0, '山东': 0, '福建': 0,
    '浙江': 0, '台湾': 0, '河南': 0, '湖北': 0, '湖南': 0,
    '江西': 0, '江苏': 0, '安徽': 0, '广东': 0, '海南': 0,
    '四川': 0, '贵州': 0, '云南': 0,
    '内蒙古': 0, '新疆': 0, '宁夏': 0, '广西': 0, '西藏': 0,
    '香港': 0, '澳门': 0, '国外及未知': 0}

# 统计省份
for friend in my_friends:
    if friend.province in province_dict.keys():
        province_dict[str(friend.province)] += 1
    else:
        province_dict['国外及未知'] += 1

最终的数据就不贴了， 贴一下根据这个数据生成的全国分布图：

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从结果看， 不出意外，京津地区和上海浙江的好友是最多的。