电影推荐系统项目 SparkStreaming实时消费Kafka数据(十一)

美图欣赏：

一.新鲜一感

你说向日葵是怎么熬过没有太阳的夜晚的

二.实时消费kafka数据代码

注：所有的代码已经打包好了（后面有百度网盘地址链接）

回顾：

上一篇做了一部分实时推荐

任务：实时计算逻辑实现

1. 从redis中获取当前最近的M次评分
2. 获取电影P最相似的K个电影 共享变量
3. 计算待选电影的推荐优先级
4. 将数据保存到MongoDB中

1.StreamingRecommender类