binary pattern pair correlation construction algorithm：此算法是一种生成绿噪声阈值数组的算法。用这种绿噪声阈值数组进行半色调算法，既可以保持蓝噪声的点分布随机均匀的特点，也可以自定义点的大小，也就是保持调幅算法的优点。在后续的工作中应该会用到，这里做个记录。
1、初始化一个M*N的数组，所有值为0；
2、随机选择中的一个元素
，将其转换为1；
3、生成一个的M*N的随机数数组U，用这个数组表示
中相应位置的元素转换成少数元素（此处为1）的概率。也就是一个LUT的作用。
4、对于，计算所有
的相应位置的
值。计算公式为：
是如下图的函数。其中
，g是当前的灰度级，M是自定义的点的大小。
5、用此时的数组构建一个卷积后的数组C.卷积核为：
，其中，
.
。
6、在数组中定位U*C的值最大的元素，将这个元素转换成1；
7、如果达到指定灰度的元素数量，停止退出。否则转到第4步进行迭代。
说明：这是某一灰度级调整成绿噪声分布的算法。生成绿噪声阈值数组还需要进一步处理。