详解 Python super() 最简单的解释

首先提一下，经典类和新式类。在Python2中，如果定义类的方式是 class MyClass: 那么该类叫做经典类，如果定义类的方式为class MyClass(object): 那么该类为新式类。在Python3中，上面两种方式定义出来的类都叫新式类。本文是基于新式类来进行讲解的。

正文：

Python 中的 super() 是用于调用父类（或父类的父类...）方法的函数，主要用于多继承，单继承问题不大。下面是一个多继承实例，继承关系为菱形继承，仔细观察下面三个实例：

#coding=utf-8
#实例一：
class A(object):
    def __init__(self):
        print("class ---- A ----")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("class ---- B ----")
        super(B, self).__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print("class ---- C ----")
        super(C, self).__init__()

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("class ---- D ----")
        super(D, self).__init__()

d = D()
'''
#输出结果：
class ---- D ----
class ---- B ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

#coding=utf-8
#实例二： 更改一下类D的super函数：
class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("class ---- D ----")
        super(B, self).__init__()

d = D()
'''
#输出结果：
class ---- D ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

# 实例三： 再更改一下类D的super函数：
class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("class ---- D ----")
        super(C, self).__init__()

d = D()
'''
# 输出结果：
class ---- D ----
class ---- A ----
'''

如果你认为 super()函数就是调用父类的方法，那你可能想不通后面两个实例。原因是，super 和父类没有实质性的关联。如果想要搞懂super()函数的运行原理，那一定要先搞懂 __mro__ 属性, mro 是Method Resolution Order，中文方法解析顺序。单继承中super()函数使用比较简单的原因也是因为 mro 比较简单，多继承的mro就稍微复杂了，总之 mro的目的就是按照一定顺序，保证父类的函数只调用一次。

我们来先打印一下它的属性值，再次修改类D的super函数：

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print(D.__mro__)
        print("class ---- D ----")
        super(D, self).__init__()

d = D()

'''
#输出结果：
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)
class ---- D ----
class ---- B ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

从打印结果可以看出，mro 是一个元组，类D的mro顺序是 D -> B -> C -> A -> object。也就是说，如果在类D中使用super()函数时给传入的第一个参数是D，那么super函数就会在 mro 里从D的上一级开始查找，它的上一级是B, 那么super(D, self).__init__() 就调用B的__init__()函数，B的__init__()函数里又调用了B的super()函数，super(B, self).__init__()，那就再从B的上一级再开始查找，B的上一级是C, 以此类推，然后是A，最后是object。于是实例一也就解释清楚了。

实例二中类D的super()方法第一个参数传入的是 B ,那么根据mro顺序开始查找，B的上一级是C，C的上一级是A，所以实例二的打印顺序是 D - > C -> A

实例三也就不难解释了。

最后再讲一下 super()函数的参数，该函数需要两个参数，第一个是类名，第二个一般都是self，但偶尔也有cls的情况，在：Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx，比如：

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print(D.__mro__)
        print("class ---- D ----")
        super().__init__()
d = D()
'''
#输出结果：
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
class ---- D ----
class ---- B ----
class ---- C ----
class ---- A ----
'''

再回到文章的开始，谈一下经典类和新式类：

经典类的MRO方法是采用从左至右的深度优先遍历的算法，重复留前者

按照深度遍历，其顺序为 [D, B, A, object, C, A, object]，重复者只保留前面一个，因此变为 [D, B, A, object, C]

新式类的MRO方法是采用从左至右的深度优先遍历的算法，重复留后者

按照深度遍历，其顺序为 [D, B, A, object, C, A, object]，重复者只保留后面一个，因此变为 [D, B, C, A, object]

详解 Python super() 最简单的解释

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