通过几个实例掌握numpy的索引和切片方法
import numpy as np
# file_dir = './number.csv'
# file_dir表示文件位置;delimiter表示数据之间的间隔符;dtype表示数据类型;
# unpack表示转置 按列数逐行的读取数据;
# t = np.loadtxt(file_dir,delimiter=',',dtype='int')
np.random.seed(2)
t = np.random.randint(1,100,(10,10))
print(t)
print('-'*50)
# 取出单行数据
# print(t[2,:])
# 取出连续多行数据
# print(t[2:,:])
# 取出不连续多行数据
# print(t[(1,3,5,6),:])
# 取出单列
# print(t[:,2])
# 取出连续多列
# print(t[:,2:])
# 取出不连续的多行数据
# print(t[:,[0,2,3]])
# 取第三行第四列的值
# print(t[2,3])
# 取多行和多列,取第3行和第5行,第2列到第4列的结果
# print(t[2:5,1:4])
# 取多个不相邻的点
print(t[[0,1,2],[1,2,3]])
# -----------output-----------------
[16 86 52]