打算把项目的tensorflow的项目装换成pytorch的，打算在win10电脑上装个环境。
1 安装一个miniconda3，选择miniconda的原因是因为这个方便。安装完成之后，使用命令
1 conda create -n hh
创建虚拟环境,其中上文的中的 hh 是虚拟环境的名称，自己可以随意，叫goudan都可以，python的版本随意，反正后面都会被覆盖。
2 创建环境完成之后，然后为创建的虚拟环境安装pip 工具 conda install pip -n hh ，之所以为虚拟环境安装pip，是因为使用conda安装pytorch，根本装不上，加上梯子也不行。
我这里是自动给安装上了python3.8
3 安装pytorch，首先进入虚拟环境 conda activate hh ,然后找到pytorch的官网，选择合适的版本，我这里直接给链接了 https://pytorch.org/get-started/locally/ ，我这里使用的是cuda10.2版本的。复制下面的命令 ，然后运行。如果是cpu版本的，CUDA那里直接选择None那一项，安装就好，并且cpu版本的到这里就安装结束，如果只是用来学习，cpu版本的pytorch就够了（顺便说一下，加了梯子下载速度超快）。
4 安装cuda，最近从英伟达官网下载的cuda安装包都是40多K的不知道什么东西，然后从别人网盘里面找到了安装包，我也把链接贴到这里，我选择的是10.2版本的，里面有10.1，10.2，11三个版本的
链接：https://pan.baidu.com/s/1yD4lyEPHcbzRA6x8krHRpg
提取码：a81b
下载完成之后，一路next，我装到C盘了，如果C盘空间不够，装到别的盘应该也没有问题。
安装完成之后，在命令行中输入 nvcc -V ,有如下输出 ，就表示没有问题。
5 安装cudnn 这个包从官网下载就好，下载的版本要和已经安装的cuda的版本对应，我下载的版本是7.6.5 for CUDA 10.2，
下载完成之后解压缩，进入解压好的文件，将文件夹里面的文件复制到CUDA相应目录文件夹里面就好。 大功告成