数据结构-数组-大量重复数据优化处理

今天要和大家分享的内容非常的干货。大家在做项目的过程中可能会遇到这种问题，通过数组实现一个功能的时候，发现数组中有大量的重复数据。没有研究过数据结构的人可能感觉没有什么，依旧是一大坨数的存储、读取。
而研究过数据结构的朋友就不会这么死板。我也不卖关子了，今天我就给大家介绍一下今天的主角–>稀疏数组。

使用场景：当一个数组中的大部分元素为同一个值时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 把存放二维数组的方式 变成存放行列和值进行数据量的压缩。

具体处理方法：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
比如下面这中数据中含有大量的0,我们通过稀疏数组的方式进行优化。

稀疏数组的第一行记录的是数组的整体数据，一共有几行，有几列，有几个不是大量重复的数据。稀疏数组的思想就是让我们只需要记录这些不同数据的位置和值。

图示稀疏数组

代码实例
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二位数组 11 * 11
int[][] chessArr1 =new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println(“原始的二维数组”);
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}

    //将二维数组 转稀疏数组的思想
    //1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
        for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
            if (chessArr1[i][j] !=0){
                sum ++;
            }

        }

    }
    System.out.println("sum=" + sum);

    //创建对应的稀疏数组
    int[][] sparseArr= new int[sum +1][3];
    //给稀疏数组赋值
    sparseArr[0][0] = 11;
    sparseArr[0][1] = 11;
    sparseArr[0][2] = sum;

    //遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
    /**
     * 用于记录是第几个非0数据
     */
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < 11; i++) {
        for (int j = 0; j < 11; j++) {
           if (chessArr1[i][j] != 0){
               count++;
               sparseArr[count][0] = i;
               sparseArr[count][1] =j;
               sparseArr[count][2] =chessArr1[i][j];
           }

        }

    }

    //输出稀疏数组的形式
    System.out.println();
    System.out.println("得到的稀疏数组为～");
    for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
        System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
    }
    System.out.println();

    //将稀疏数组 --》恢复成
    /**
     * 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
     * 2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可。从第二行开始
     */
    int [][] chessArray2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

    for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
         chessArray2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    }

    //输出恢复后的二位数组
    System.out.println();
    System.out.println("恢复后的二维数组～");
    for (int[] row : chessArray2) {
        for (int data : row) {
            System.out.printf("%d\t",data);
        }
        System.out.println();
    }
}

}