消息的可靠性
生产消费过程
我们经常使用消息队列，这里我们简单介绍下消息的可靠性，笔者以kafka消息队列为背景。我们看下消息的从产生到消费的整个过程：
如下图：
生产者发送消息到Broker，Broker收到消息后,存储到内存，持久化到集群存储（根据可靠性确认，可以调参：比如如果不需要保证消息不丢失，可以收到消息后，不持久化就返回确认），发送确认给Producer，发送完成。
消费者，采取的是拉取的方式，拉取后，消费完毕（一般都是处理完消费的业务逻辑），发送确认给Broker。
详细，笔者梳理了导图：
消息重复
通过消息的可靠性我们知道，在可靠性的实现中，网络抖动、系统处理繁忙等各种不稳定的情况下
在发送阶段：发送确认超时，发生消息重发。
消费阶段：消费超时，发送消息重发；消费确认超时，也会发生消息重发。
此时，我们需要对重复消息，一般会在消费端，做幂等性处理即对消费消息的业务逻辑做幂等性设计。
一般的业务幂等性设计如下导图：
