序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。
序列标注的涵盖范围是非常广泛，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。
常用模型包括：隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、BiLSTM + CRF。
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序列标注（Sequence Tagging） NLP | 序列标注 总结
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转载自www.cnblogs.com/hbuwyg/p/13197901.html
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