线程调度哪家强？RxJava与Flow的多线程编程

Flow是Coroutine版的RxJava（准确的是RxJava的Observable，因为Flow是冷流），Flow与RxJava都可以方便的进行线程切换，在各种多线程场景中有很多相似点和不同点，本文将针对这些异同进行一个简单介绍

RxJava

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我们先来回顾一下RxJava中的线程切换

如上，RxJava使用subscriberOn与observeOn进行线程切换

subscribeOn

subscribeOn用来决定订阅时的线程，使用中有两点注意：

1. 当调用链上只有一个subscribeOn时，可以出现在任意位置
   
   
   上面两种写法效果是一样的：都是在io线程订阅后发射数据

2. 当调用链上有多个subscribeOn时，只有第一个生效：
   
   上面第二个subscribeOn没有意义

observeOn

observeOn用来决定在哪个线程上响应：

1. observeOn决定调用链上的后续操作的线程
   
   上面绿线部分的代码将会运行在主线程

2. 与subscribeOn不同，调用链上允许存在多个observeOn且每个都有效
   
   上面蓝色绿色部分因为observeOn的存在分别切换到了不同线程执行

just

RxJava的初学者经常会犯的一个错误是，在Observable.just()里做耗时任务
just是立即执行的，不会受subscribeOn的影响

如上，loadDataSync()不会在io执行，

想要在io执行，需要使用Observable.deffer{}

flatMap

结合上面介绍的RxJava的线程切换，看下面这段代码

如果我们希望loadData(id)并发执行，那么上面的写法是错误的。

虽然io()是一个线程池，但是subscribeOn使的fromIterable的订阅发生在固定线程，flatMap虽然返回多个Observable也都是在固定线程中订阅，多个loadData也始终运行在单一线程。

下面代码可以达到并发执行的效果：

当订阅flatMap返回的Observable时，通过subscribeOn单独制定订阅线程。

其他类似flatMap，当涉及到多个Observable的订阅时（例如merge、zip等），需要留意各个subscribe point的线程，避免不符合预期的行为出现。

Flow

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接下来看一下 Flow的线程切换 。

Flow是基于Coroutine的，准确的说应该是Context的切换，所以这部分内容需要你对Croutine事先有基本的了解。

flowOn类似于RxJava的subscribeOn，Flow中没有对应observeOn的操作符，因为collect是一个suspend函数，必须在CoroutineScope中执行，所以响应线程是由CoroutineContext决定的。例如你在main中执行collect，那么响应线程就是Dispatcher.Main

flowOn

说flowOn类似于subscribeOn，因为它们都可以用来决定上游线程

上面代码中，flowOn前面代码将会在IO执行。

与subscribeOn不同的是，flowOn允许出现多次，每个都会影响其前面的操作

上面代码，根据颜色可以看出来flowOn影响的范围

launchIn

collect是suspend函数，所以后续代码因为协程挂起不会继续执行

所以上面代码可能会不符合预期，因为第一个collect不走完第二个走不到。

正确的写法是为每个collect单独起一个协程

或者使用launchIn，写法更加优雅

launchIn不会挂起协程，所以与RxJava的subscribe更加接近。

通过名字可以感觉出来launchIn只不过是之前例子中launch的一个链式调用的语法糖。

flowOf

flowOf类似于Observable.just()，需要注意flowOf内的内容是立即执行的，不受flowOn影响

希望calculate()运行在IO，可以使用flow{ }

flatMapMerge

flatMapMerge类似RxJava的flatMap

如上，2个item各自flatMap成2个item，即一共发射了4条数据，日志输出如下：

inner: pool-2-thread-2 @coroutine#4
inner: pool-2-thread-3 @coroutine#5
inner: pool-2-thread-3 @coroutine#5
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#4
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2

通过日志我们发现flowOn虽然写在flatMapMerge外面，inner的日志却可以打印在多个线程上（都来自pool2线程池），这与flatMap是不同的，同样场景下flatMap只能运行在线程池的固定线程上。

如果将flowOn写在flatMapMerge内部

结果如下：

inner: pool-2-thread-2 @coroutine#6
inner: pool-2-thread-1 @coroutine#7
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#6
inner: pool-2-thread-1 @coroutine#7
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2

inner仍然打印在多个线程，flowOn无论写在flatMapMerge内部还是外部，对flatMapMerge内的处理没有区别。

但是flatMapMerge之外还是有区别的，看下面两段代码


通过颜色可以知道flowOn影响的范围，向上追溯到flowOf为止

总结

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技术对比

RxJava的Observable与Coroutine的Flow都支持线程切换，相关技术汇总如下：

	线程池调度	线程操作符	数据源异步创建	并发执行
RxJava	Schedulers (io(), computation(), mainThread())	subscribeOn, observeOn	deffer{}	flatMap(inner subscribeOn)
Flow	Dispatchers (IO, Default, Main)	flowOn	flow{}	flatMapMerge(inner or outer flowOn)

从RxJava迁移到Flow

最后通过一个例子看一下如何将代码从RxJava迁移到Flow

RxJava

RxJava代码如下：

使用到的Schedulers定义如下：

代码执行结果：

1: pool-1-thread-1
1: pool-1-thread-1
1: pool-1-thread-1
2: pool-3-thread-1
2: pool-3-thread-1
2: pool-3-thread-1
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-3
inner 2: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-2
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-2
inner 1: pool-4-thread-3
inner 2: pool-5-thread-2
inner 2: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
inner 1: pool-4-thread-3
end: pool-6-thread-1
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-3
inner 2: pool-5-thread-1
end: pool-6-thread-1
3: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-3
end: pool-6-thread-1
inner 2: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-3
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1

代码非常长，我们借助颜色标记法帮我们理清线程关系

上色后一目了然了，需要特别注意的是由于flatMap中切换了数据源的同时切换了线程，所以打印 3的线程不是s2 而是 s4

Flow

首相创建对应的Dispatcher

然后将代码换成Flow的写法，主要遵循下列原则

• RxJava通过observeOn切换后续代码的线程
• Flow通过flowOn切换前置代码的线程
  
  打印结果如下：

1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2

从日志可以看到，1、2、3的时序性以及inner1和inner2的并发性与RxJava的一致。