二值图像的信息隐藏
【实验目的】：
使用一个特定图像区域中黑像素的个数来编码秘密信息。
若某块P1 (Bi)>50％，则嵌入一个1，若P0 (Bi)>50％，则嵌入一个0。
在嵌入过程中，为达到希望的像素关系，需要对一些像素的颜色进行调整。
【实验内容】：
■一．用MATLAB函数实现二值图像信息隐藏
■二．用MATLAB函数实现二值图像隐藏信息的提取
■三．分析阈值R0，R1 以及健壮参数λ对实验结果的影响
一．用MATLAB函数实现二值图像信息隐藏
1.读取（预处理后的）目标图片与要隐藏的信息；
2.分析可用图像块：在对目标图片进行二值化处理后，使用available函数进行分析，选出可用的图像块。在这里，available函数对图片的性质进行了分析，调用computep1bi函数来计算每一块的p1(Bi)值，最终决定图片是否能存下需要隐藏的信息；
3.分析过后，如果发现图片可用，则进行信息嵌入。嵌入的过程也不只是之前实验所做的随机写入或者顺序写入，而是要进行分析。例如：在一片黑色的区域中心加一个白色的点就会显得很突兀，保密性大幅下降。在修改像素之前，要进行八连接测试，测试结束后根据结果决定是否修改；
二．用MATLAB函数实现二值图像隐藏信息的提取
1.总体与隐藏过程原理类似，只不过是操作相反而已。当然，提取步骤不需要进行八连接测试，也不需要分析可用图像块，只需要按照图片的内容逐块提取就可以了。
三．分析阈值R0，R1 以及健壮参数λ对实验结果的影响
1.健壮参数λ：
由于没有进行详细的数据集测试，所以没有大量的数据支持，但在实验中，我对λ的值进行了多次修改，根据打印出来的可用块数的比例会发现，λ越大时，可用块占所有块的比例越大。暂时不太清楚有没有一个极限值，但我的λ值最大到了10，效果都是如上所说。实际的健壮参数λ是和传输过程中可能发生改变的像素的百分比有关的，这与我们的实验结果也是相互呼应。
2.阙值R0,R1：
这两个值我的理解就更不是很透彻了，直到试验结束都不是特别理解他具体的限制，但在多次实验中我发现，增大这两个值的绝对差值也可以将隐藏容量增大。但书上解释说无限扩大R0和R1的距离会导致边界不足的情况发生，这点我没有做边界检测，不过我取了极端例子进行测试，效果正如书上所说。
【实验分析】：
1、请尽量使用曲线图、表等反映你的实验数据及性能
2、对照实验数据从理论上解释原因
3、如无明显必要，请不要大量粘贴实验效果图
Binaryhide.m：
输出结果如上。
加密消息如上。
Binaryextract.m：
【实验总结】：
总体比较顺利，书上的参考代码也比较好理解，但在最后有一个问题困扰了我很久。刚开始做的时候，我的加密消息是HizTNB!这样一个字符串，但提取后只出现了3位，与此同时程序warning了我可能因为容量问题导致结果有误，思考了一会之后我修改了λ的值，修改了R0,R1，都没有什么效果，后来我换了一张图片，就成功提取了所有位。可见隐写还是很依赖与载体，之前学习的LSB是使用RGB图片进行隐写，我感觉那种方式的信息容量应该会大很多。