扩频水印
【实验目的】：
理解并实现扩频水印。
【实验内容】：
■实现基于DWT的扩频水印嵌入和提取算法
扩频水印嵌入：
对载体图像C进行DWT变换并选择低频系数矩阵
对矩阵做SVD分解得到U,S,V
对水印图像W做直接扩频得到W’（Gold码）
对W’做DWT+SVD得到U’,S’,V’
用U’,V’直接替换U,V
重构载密图像
扩频水印检测（提取）：
对原始载体图像C进行小波变换得到低频系数矩阵
对原始水印图像W进行小波变换得到低频系数矩阵
分别对C和W做SVD得到USV和U’S’V’
重构提取水印W’ = U*S’*V
用Gold码解码得到原始水印图像
计算提取水印的误码率
【实验分析】：
步骤：
1.根据算法编写代码；
2.选择水印图片、载体图片、参数，进行调参，尝试运行代码；
水印图片：
提取出的水印图片：
载体图片：
将水印嵌入R层后得到的图像：
3.根据运行结果分析参数对结果的影响。
从提取的图片来看，总体的提取还是比较成功的。
那么具体的错误率是多少呢：
我们使用上图所示的方法计算，即 （矩阵中元素的差的绝对值之和） / （原水印矩阵的元素之和）
结果如下：
总体来说还可以接受，但还有改进的空间。
使用图片进行水印嵌入，除了选择的水印方法之外，选图和参数也是非常重要的。在这里，ssw.m的最后一个输入参数level决定了小波变换的层数，所获得的错误率并不是线性的，所以很难找到最佳的参数。这里选择的9已经是测试了几次之后获得结果最好的一次，错误率为0.1945。