目录：
地铁线路图概念引入
数据可视化之美
数据可视化
抽象法
常见的数据图表
图表绘制要点
Dimension
Measure
一提到数据可视化，大家第一时间肯定想到要好看！！！数据可视化就是为了好看吗？想必大家心里也有答案，那么可视化带来不仅仅是第一观感上的提升
引入概念，地铁线路图的演变
最初的线路图
1908年版伦敦图 来源：维基百科
现代的地铁线路图是1931年由英国工程师Harry Beck 发明的。这是一项伟大的设计，因为Harry Beck 抽象了真正的距离比例和路线，让我们可以从麻团般的线路中，清晰找出换乘站。
也是因为这个原因，其实很多地铁站的实际距离和图片上显示的距离不一样。比如，从Bond Street 到Oxford Circus，如果坐地铁，进出站再等车，还不如直接步行过去。从Blackfriars 到Southwark, 如果坐地铁需要倒车两次，一共6站，但是如果走路的话，其实只要过了桥就到了。
以广州地铁线路图为例：
我们会思考：
为什么地铁线路这样表示，几乎只用直线和斜线？
答：地下线路虽然是曲折但是，没有必要
为什么地铁线路的绘制几乎和距离无关？
答：地铁线路图其实更应该突出站点与站点之间的联系
人们乘坐地铁，更关心什么？
答：起点和目的地，换乘几个站点
那么解决了美丽的地铁线路图的原因，下面就讨论我们刚刚的问题
数据可视化之美
数据可视化：
1.数据可视化的目的是让数据更高效
2.让读者更高效阅读，而不是单纯的自己使用
3.突出数据背后的规律
4.突出重要的因素
5.最后才是美观
这里要提，如果满足了前面的几点再来设计美观，这才是无可厚非的。
下面我们来看一张交通拥堵程度的图片：
这张图片无法读出精准数字，连一个数字都没有，但是这又有什么关系呢？
这张图我们可以很直观的看出市区道路拥堵情况，所以说没有数据的图表未必不是一张好图表
解释：上图是将数据大小（多少）抽象成为颜色，抽象是一个很重要的可视化思维
常见的初级图表
首先绘制图表
Dimension（范围，维度）
描述分析的角度和熟悉，分类数据：时间、地理位置、产品类型等
Measure（度量）
具体的参考金数据，数值数据：元、销量、金额
例如对数据加工
好了就讲到这里，喜欢的可以点赞加收藏，关注博主更多技术文章发表一起学习吧！