[云应用开发] 数据库

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

unmanaged : 调度, 容错, 可用性都需要人为控制
managed : 调度, 容错, 可用性等功能都已经被内置

• 直接使用RDS可以避免一些额外底层繁杂的工作, 可以使开发人员更专注于内容开发

RDS的基本单位

• RDS中的基本单位 : DB instance
• 根据需要选取不同的类型和存储方式
• 右侧是RDS支持的数据库引擎, 可以直接使用操作

RDS部署

• 将数据库放在一个私有子网, 保证安全
• EC2 和 RDS 需要在同一个可用区域, 否则无法访问

多区域部署

• 多可用区域的数据库部署. 提升可用性

只读备份

• 只读备份 : 如果只是读取一些数据库中的内容, 可以将读取请求转移到另外一个备份实例上, 减少对主RDS的负载量.

use case

• 网站和移动服务
• 电子商务应用
• 移动和在线游戏

when to use RDS

• use
  • 复杂的查询需求
  • 读写需求不是特别高
• not use
  • 读写需求频繁
  • 没有复杂的查询需求

Amazon DynamoDB

关系型数据库和非关系型数据库的区别

• 非关系型数据库可以通过key-value解决属性动态变化的需求

DynamoDB的特点

• 对任何规模都更快更灵活的没有SQL语言的数据库服务
  
• 没有复杂的SQL语言
• 存储无上限
• 元素可以有不同性质
• 低延迟查询
• 自动扩增

Amazon DynamoDB core components

• tables, items, and attributes
  • tables : 数据的集合
  • items : 一个tables包含许多item, 存储的items数量没有限制. 每个item有一个唯一标识.
  • attributes : 一个item包含多个attributes, 最小的单位. 每个item的属性不需要预先定义, 每一个item都可以有不同的attributes
• 支持两种不同的主键
  • 分区键 (partition key), 分区键和排序键 (sort partition)
• 两种查询方式
  • query : 根据键找出特定项目
  • scan : 根据属性把相关项目查找出来
    
• 分区键 + 排序键 共同组成一个复合主键
• partition key相当于一个歌手名, sort key相当于歌名

keys

• DynamoDB跑在SSDs上, 速度较快
• 支持文档和键值模式的存储
• 低延迟, 查询速度较快
• 非关系型数据库, 存储的项目数量没有限制