想要深入了解序列化，首先得提出几个问题：
· 序列化具体是什么。
· 序列化应用场景。
· 序列化方案有哪些。
· 序列化方案如何应用。
序列化简介
定义：Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程；Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。
解析：简单来说，序列化只针对失血对象，所谓失血对象是指只有属性和getter/setter方法的数据类，不包含业务逻辑。序列化过程是使用固定格式的数据来描述对象的属性信息。反序列化过程是从描述对象属性信息的固定格式数据获取信息，来构造对象。
序列化应用场景
实际应用中，某些对象需要暂时存储起来，需要使用的时候，恢复其数据状态；某些需求中，需要将某个对象锁承载的信息通过网络传输到指定目的地。上面列举这些情况，需要使用序列化技术，将描述对象属性信息的固定格式数据存储或传输，再次使用时，从存储或网络下载描述文件，从文件获取对象数据，并生成对象。
序列化方案
· Java原生序列化
· 实现java.io.Serializable接口
· 实现java.io.Externalizable接口
· Json序列化方式
· Fastjson
· Jackson
· Gson
· Jsonsmart
· Xml序列化方式
· Java JAXB
· XStream
· 二进制方式
· Hessian
· Protocol Buffers
· Protostuff
· Flat Buffers
· Apache Avro
· Apache Kyro
· Apache Thrift
· MessagePack
· Dimbin
以上罗列的解决方案，大致覆盖了常用的所有序列化方案，个人认为在实际应用中，针对不同的解决方案，都是有利有弊的，要结合业务场景、系统需求选择适合的方案。
影响到解决方案选择包含很多方面。若系统用户量上限固定，且业务并发小、频率低的可以选用报文结构更加清晰的Json或Xml序列化方式，可以在开发、调试、后期运维上解决问题提供更直观的展示。若系统繁杂，用户量预估会随时间呈某种函数增长，业务并发高、频率高、通信负载大，此时可以选择占用空间较小的序列化方式，如Protocol Buffers、Flat Buffers等。
对于解决方案的选择，个人见解想要表达一下，任何时候选择解决方案，不是必须选择测试数据最漂亮的一个，而是要选择最适合业务场景的一个，测试数据越漂亮的方案，对于某种平台的针对性越强、实现越复杂，考虑到对接系统的实现平台、业务需求的时间节点等等因素，选择时，希望不要轻易下结论，而是更多的搜集类似系统的发展曲线等方面，来确定解决方案。
方案实现
针对上面所列序列化方案，在之后的博文中会一一进行演示和解析，最后会对方案进行测试对比，但是如上所述，测试对比数据仅供参考，只代表某种方案在某些方面存在短板，并不代表这种方案已经不可作为候选。
在对上面序列化进行演示和解析时，会提供每种序列化方式的工具类，方便大家使用。