事件划分（有代码）

算例：
原始冰箱用电数据

事件划分代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: yudengwu
# @Date  : 2020/6/14
import pandas as pd

data=pd.read_csv('冰箱用电.csv')

#转换时间格式
data.loc[:, 'time'] = pd.to_datetime(data['time'],format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

threshold = pd.Timedelta(minutes=10) #阈值为10分钟

data=data[data['value']>50]
d = data['time'].diff() > threshold #相邻时间作差分，比较是否大于阈值
data['事件编号'] = d.cumsum() + 1 #通过累积求和的方式为事件编号
print(data)

将用电功率大于50 且连续值超过10分钟的命名为1个事件 。
从该段用electricity功率小于50的状态向前找到最后一条功率小于50 的用electricity记录作为上一次用electricity事件结束；向后找到用electricity功率大于50的状态记录作为下一个用electricity事件的开始。

结果：

解释说明：
d = data[‘time’].diff() > threshold #相邻时间作差分，比较是否大于阈值
d的样子如下：


比较相邻两个样本的时间差，事件内是false,两个事件之间有一个True

来源于:@Author: yudengwu