今天记录一篇ICLR 2020的论文：CONTRASTIVE LEARNING OF STRUCTURED WORLD MODELS，作者是Thomas Kipf，也是GCN的作者。
代码：https://github.com/tkipf/c-swm
这篇文章的想法其实相信很多人有过，就是在CNN后面接个GNN，效果会不会变好？这篇文章就是这个想法，但是他最关键的贡献是找了一个典型的例子——从图片中提取物体之间的关系。看来做科研也要反向思考一下，先想个点子出来，然后想想能用在什么地方，说不定就是一篇paper了。
虽然我觉得代码里的残差技巧也是效果拔群的重要点，但是这些大家都知道的trick一般就不会被重点提及了。