json的数据提取

1 什么是json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

2 json模块中方法的学习

在这里插入图片描述
其中类文件对象的理解：

具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象

具体使用方法：

#json.dumps 实现python类型转化为json字符串
#indent实现换行和空格
#ensure_ascii=False实现让中文写入的时候保持为中文
json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False)

#json.loads 实现json字符串转化为python的数据类型
my_dict = json.loads(json_str)


#json.dump 实现把python类型写入类文件对象
with open("temp.txt","w") as f:
    json.dump(mydict,f,ensure_ascii=False,indent=2)

# json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型
with open("temp.txt","r") as f:
    my_dict = json.load(f)

3 jsonpath模块的学习

3.1 jsonpath介绍

用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

3.2 JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。

    安装方法：pip install jsonpath

    官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3.3 JsonPath与XPath语法对比：

在这里插入图片描述

3.4 语法使用示例

{ "store": {
    "book": [ 
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

JSONPath	Result
$.store.book[*].author	store中的所有的book的作者
$…author	所有的作者
$.store.*	store下的所有的元素
$.store…price	store中的所有的内容的价格
$…book[2]	第三本书
$…book[(@.length-1)] \| $…book[-1:]	最后一本书
$…book[0,1] \| $…book[:2]	前两本书
$…book[?(@.isbn)]	获取有isbn的所有数
$…book[?(@.price<10)]	获取价格大于10的所有的书
$…*	获取所有的数据

3.5 代码示例：

我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市。

import requests
import jsonpath
import json

url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
response =requests.get(url)
html_str = response.content.decode()

# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html_str)

# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')

fp = open('city.json','w')

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)

fp.write(content.encode('utf-8'))
fp.close()

效果如下：
在这里插入图片描述

爬虫之数据提取方法（一、json提取）

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