课程大纲
第二章 Python10分钟入门
【2.1】：PyCharm社区版配置Anaconda开发环境
【2.2】：Python基础知识及正则表达式入门
第三章 Python操作Excel
【3.1】：xlrd 使用教程 读取 操作Excel
【3.2】：xlwt 使用教程 写入 操作Excel
【3.3】：xlutils 使用教程 修改 操作Excel
【3.4】：xlwings 使用教程 读取 写入 修改 操【作Excel
【3.5】：openpyxl 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.6】：xlswriter 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.7】：win32com 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
【3.8】：pandas 使用教程 读取 写入 修改 操作Excel
第四章 Python操作word
【4.1】：win32com 使用教程 操作word
【4.2】：python-docx 使用教程 操作word
第五章 Python操作ppt
【5.1】：win32com 使用教程 操作复制ppt PowerPoint
【5.2】：python-pptx 使用教程 操作ppt PowerPoint 添加文字 形状图表
简介：
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官方网站：https://pandas.pydata.org/
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
3.8.1 pip安装pandas
pip install pandas
3.8.2 pandas 读写 Excel
表格内容如下：
程序示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 3.8.2 pandas读写Excel
def fun3_8_2():
data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作练习.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 增加行数据，在第5行新增
data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']
# 增加列数据，给定默认值None
data['new_col'] = None
# 保存数据
DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
fun3_8_2()
效果如下：
生成的excel如下：
pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。
以上模块功能可能没列举全，大家有什么希望的操作可以直接留言，我收到留言后会增加相关操作示例（若有），并对文章进行更新，谢谢大家！