大数据大作业选题

一、选题与意义

答：我选择选题二：Kaggle分析数据项目 -> 商店销量预测；因为选题一要下载很多东西，宿舍没有网线和wife，无法下载，而且要耗费太多时间安装软件。并且本学期对于进行数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等较为熟悉，能够检验一下自己的能力。

二、实践方案

理由：本学期已进行过数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等学习以及电脑里已经有相关环境。

三、实践任务分解

答：1、下载数据集

       2、读取数据集并进行数据清洗

       3、数据预处理

       4、对数据进行可视化

       5、根据数据特征选择模型构建并训练

       6、预测，分类

       7、评估模型

       8、完善和总结

四、实践计划

答：任务表：

 

 

2.

https://www.kaggle.com/competitions

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。

一、选题与意义

答：我选择选题二：Kaggle分析数据项目 -> 商店销量预测；因为选题一要下载很多东西，宿舍没有网线和wife，无法下载，而且要耗费太多时间安装软件。并且本学期对于进行数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等较为熟悉，能够检验一下自己的能力。

二、实践方案

理由：本学期已进行过数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用等学习以及电脑里已经有相关环境。

三、实践任务分解

答：1、下载数据集

       2、读取数据集并进行数据清洗

       3、数据预处理

       4、对数据进行可视化

       5、根据数据特征选择模型构建并训练

       6、预测，分类

       7、评估模型

       8、完善和总结

四、实践计划

答：任务表：

 

 

2.

https://www.kaggle.com/competitions

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。