Mysql官网对于索引的解释是：索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以索引。
索引还会增加插入，更新和删除的成本，因为每个索引都必须更新。您必须找到适当的平衡，才能使用最佳索引集来实现快速查询。可以知道索引只是对于select有利，不是万能的。所以我们聊聊怎么优化索引以达到平衡。
1、怎样使用索引
如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据，大多数MySQL索引（PRIMARY KEY，UNIQUE，INDEX和FULLTEXT）存储在B树中。例外：空间数据类型的索引使用R树；MEMORY表还支持哈希索引。InnoDB对FULLTEXT索引使用反向列表
MySQL使用索引进行这些操作:
- 快速查找与WHERE子句匹配的行;
- 从考虑中消除行。如果可以在多个索引之间进行选择，则MySQL通常使用找到行最少的索引（选择性最高的索引）
- 如果表具有多列索引，那么优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行。例如，如果在（col1，col2，col3）上有一个三列索引，则在（col1），（col1，col2）和（col1，col2，col3）上具有索引搜索功能
- 执行联接时从其他表中检索行。如果声明相同的类型和大小，MySQL可以更有效地在列上使用索引。在这种情况下，如果VARCHAR和CHAR声明为相同的大小，则认为它们相同。例如，VARCHAR（10）和CHAR（10）的大小相同，但VARCHAR（10）和CHAR（15）的大小不同。为了在非二进制字符串列之间进行比较，两个列应使用相同的字符集。例如，将utf8列与latin1列进行比较会排除使用索引。如果不能不通过转换直接比较值，则比较不同的列（例如，将字符串列与时间或数字列进行比较）可能会阻止使用索引。对于数字列中的给定值（例如1），它可能等于字符串列中的任意数量的值，例如“ 1”，“ 1”，“ 00001”或“ 01.e1”。这排除了对字符串列使用任何索引的可能性。
- 查找特定索引列key_col的MIN（）或MAX（）值。
这由预处理器优化，该预处理器检查是否在索引中在key_col之前出现的所有关键部分上使用WHERE key_part_N = constant。
在这种情况下，MySQL对每个MIN（）或MAX（）表达式执行一次键查找，并将其替换为常量。如果所有表达式都用常量替换，查询将立即返回。
例如
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)
FROM tbl_name WHERE key_part1=10;
- 如果排序或分组是在可用索引的最左前缀（例如，ORDER BY key_part1，key_part2）上完成的，则对表进行排序或分组。如果所有关键部分后跟DESC，则按相反顺序读取
- 在某些情况下，可以优化查询以检索值而无需查询数据行。
（为查询提供所有必要结果的索引称为覆盖索引。）如果查询仅从表中使用某些索引中包含的列，则可以从索引树中检索选定的值，以提高速度。如果查询仅从表中使用某些索引中包含的列，则可以从索引树中检索所选值，以提高速度
SELECT key_part3 FROM tbl_name
WHERE key_part1=1
不是银弹：对于报表查询处理大多数或所有行的小型表或大型表，索引的重要性不那么重要。当查询需要访问大多数行时，顺序读取要比处理索引快。顺序读取可以最大程度地减少磁盘查找，即使查询不需要所有行
2、Primary Key Optimization
表的主键代表您在最重要的查询中使用的一列或几列。
它具有关联的索引，可提高查询性能。查询性能得益于NOT NULL优化，因为它不能包含任何NULL值。使用InnoDB存储引擎，表数据在物理上进行了组织，以基于一个或多个主键列进行超快速查找和排序。
如果您的表又大又重要，但没有明显的列或一组列用作主键，则可以创建一个单独的列，并使用自动增量值作为主键。当您使用外键联接表时，这些唯一的ID可用作指向其他表中相应行的指针。
3、Foreign Key Optimization
如果一个表有许多列，并且您查询了许多不同的列组合，将不常用的数据拆分成单独的表（每个表包含几列），然后通过复制数字ID将它们关联回主表可能会比较有效。
主表中的列。这样，每个小表都可以具有用于快速查找其数据的主键，并且您可以使用联接操作仅查询所需的一组列。根据相关数据的分布方式，查询可能执行较少的I / O并占用较少的缓存，因为相关的列在磁盘上打包在一起。（为了最大化性能，查询尝试从磁盘读取尽可能少的数据块；只有几列的表可以在每个数据块中容纳更多的行。）
4、Column Indexes
索引的最常见类型涉及单个列，该列将来自该列的值的副本存储在数据结构中，从而允许快速查找具有相应列值的行。B树数据结构使索引可以在WHERE子句中快速查找特定值，一组值或一系列值，这些值对应于=，>，≤，BETWEEN，IN等运算符。
每个存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。大多数存储引擎都有更高的限制。
CREATE INDEX不能用于创建主键，改用ALTER TABLE。可以为CHAR，VARCHAR，BINARY和VARBINARY键部分指定前缀索引。必须为BLOB和TEXT关键部分指定前缀。前缀限制以字节为单位。
但是，CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX语句中索引规范的前缀长度被解释为非二进制字符串类型（CHAR，VARCHAR，TEXT）的字符数和二进制字符串类型（BINARY，VARBINARY，BLOB）的字节数。为使用多字节字符集的非二进制字符串列指定前缀长度时，请考虑到这一点。前缀支持和前缀长度（如果支持）取决于存储引擎。例如，InnoDB表的前缀最长可以为767个字节，如果启用了innodb_large_prefix选项，则前缀可以为3072个字节。对于MyISAM表，前缀长度限制为1000个字节。NDB存储引擎不支持前缀。
这里的索引包括普通索引，唯一索引，全文索引，空间索引。