一、数据库简介
数据库
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
简单来说就是存储书库的仓库。
数据库又分为非关系型和关系型，非关系型的数据库数据都存在内存，关系型的数据库数据都存在磁盘上
数据库管理系统软件
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).
mysql：开源免费且跨平台
saqlserver：好用，但是不跨平台（2017年开始支持linux）
DB2：昂贵，安全性最高，三级锁机制（复杂）
数据库系统
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
二、MySQL
-mysql的管理
安装
linux
--yum -y install mariadb mariadb-server
OR
--yum -y install mysql mysql-server
win
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
启动
--service mysqld start #开启 --chkconfig mysqld on #设置开机自启 OR --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb
查看
-- ps aux |grep mysqld #查看进程 -- netstat -an |grep 3306 #查看端口
设置密码登陆
-- mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为[email protected] -- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为[email protected] -- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为[email protected]
-mysql常用命令
-- 启动mysql服务与停止mysql服务命令： -- -- systemctl start mariadb -- systemctl stop mariadb -- -- -- 登陆与退出命令： -- -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 -- quit------exit----\q; -- -- -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk -- -- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户） -- -- \T(开始日志) \t(结束日志) -- -- show warnings; -- -- help() ? \h -- -- \G； -- -- select now(); -- select version(); -- select user; -- -- \c 取消命令 -- -- delimiter 指定分隔符
-忘记登陆密码怎么办
方法一：启动mysql时跳过授权表
[root@controller ~]# systemctl maridb stop [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &（表示在后台执行） [root@controller ~]# mysql（在另外一个终端执行） mysql> select user,host,password from mysql.user; +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | | root | localhost.localdomain | | | root | 127.0.0.1 | | | root | ::1 | | | | localhost | | | | localhost.localdomain | | | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; mysql> flush privileges; mysql> exit [root@controller ~]# systemctl mariadb restart [root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法二：删除mysql库
删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路） [root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql [root@controller ~]# systemctl maridb restart [root@controller ~]# mysql
-sql及其规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
select * from 表名 where name = 'ljy';
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 . -- -- -- -- DML（data manipulation language）： -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操作的语言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
-数据库操作(DDL)
-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹） create database [if not exists] db_name [character set xxx] 一个数据库反映在磁盘上就是一个文件夹
if not exists：如果不存在则创建
-- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式
show warnings 查看警告信息 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
三、mysql数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型
-数值类型
下表显示了每个整数类型的存储和范围
float(M,N):M是全长，N是小数点的个数
单精度浮点数(float)的尾数是用24bit表示的，双精度(double)浮点数的尾数是用53bit表示的，转换成十进制：
2^24 - 1 = 16777215
2^53 - 1 = 9007199254740991
由上可见，IEEE754单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。
mysql中的decimal类型和float、double的区别
MySQL中存在float,double等非标准数据类型，也有decimal这种标准数据类型。
其区别在于，float，double等非标准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存数值。
float类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处。当你给定的数据是带整数的浮点数时，那它就以整数给你处理。这样在存储货币值的时候就会遇到问题，我default值为：0.00而实际存储是0，同样我存储的货币为12.00，实际存储的是12。
幸好mysql提供了两个数据类型：numeric和decimal，这两种数据类型可以轻松解决上面的问题：NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL以同样的类型实现，这在 SQL92 标准中是允许的。他们用于保存对准确精度有非常高要求的值，特别是与金钱有关的数据。
MariaDB [liangjiongyao]> insert into t1 values(9876543.21,9876543.12); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) MariaDB [liangjiongyao]> select * from t1; +------------+------------+ | id1 | id2 | +------------+------------+ | 9876543.00 | 9876543.12 | +------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) MariaDB [liangjiongyao]> insert into t1 values(0.21,0.12); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MariaDB [liangjiongyao]> select * from t1; +------------+------------+ | id1 | id2 | +------------+------------+ | 9876543.00 | 9876543.12 | | 0.21 | 0.12 | +------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [liangjiongyao]> create table t2(id2 decimal(5,3)) -> ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) MariaDB [liangjiongyao]> select * from t2 -> ; Empty set (0.00 sec) MariaDB [liangjiongyao]> insert into t2 values(12.345); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MariaDB [liangjiongyao]> insert into t2 values(123.45); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec) MariaDB [liangjiongyao]> insert into t2 values(1.2); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MariaDB [liangjiongyao]> select * from t2; +--------+ | id2 | +--------+ | 1.235 | | 12.345 | | 99.999 | | 1.200 | +--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
1.2345 --- 小数点后最多3位，所以保存可以，自动四舍五入数据截断。
12.345 --- OK的，没有问题
123.45 --- 因为小数部分未满3位，要补0，所以应该保存123.450，但是这样补0之后整个位数就超出了5位，最终还是不能正常保存。
1.2 --- 小数未满部分补0。按照1.200保存。
-时间和日期类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
时间日期类型存在的意义：如果不参与计算，可以存成字符串，但时间是有可能用来计算的，到时候再转换成数字就比较麻烦
-字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。VARCHAR(3)和CHAR(3)的含义不一样，前者表示可以存0-3个字节，后者只能存3个字节。虽然VARCHAR能满足多种需求，但是在存取效率上CHAR仍然是领先的
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，如视频、图片，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求，可以存几百万字的小说。
四、数据表操作
基础操作
-- 1.创建表（类似于一个excel表） create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx]; -- 创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 -----或者TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null 不为空 auto_increment 自增，主键字段必须是数字类型。 外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息 desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构 -- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first;(一定要有数据类型才能修改成功) -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter table emp drop salary,drop addr; alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.删除表 drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; #删除主键 eg: alter table std drop primary key;
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
-- 思考，如何删除主键？ alter table std modify id int;或者alter table std change id id int unsigned not null;#auto_increment没了，但主键依然存在，所以还要加上下面这句 alter table std drop primary key;#删除主键 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
五、表记录操作
-增删改
-- 1.增加一条记录insert /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ create table employee_new( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null unique, birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); -- 插入多条数据 insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，此语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
思考：
<1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
-表记录查询(单表)
-- 查询表达式 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 ---准备表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not -- 练习 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同学。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询所有姓王的学生成绩。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考数学的学生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc; -- （5）group by 分组查询： CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("苹果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壶",120,20170612,"电器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音响",420,20170612,"电器"), ("床单",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果"); -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from order_menu group by 5; #5是第五个字段 -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
<4>虽然having有很多好处，但是where的效率更高 */ -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 -- (一般和分组查询配合使用) --<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名)：统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult;
ifnull(JS,0)意思是“如果JS为空，那么就把0赋给它” -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?不是 SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序： -- from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 -- (8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2; --- (9) 使用正则表达式查询 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
六、外键约束
--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姗姗",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
七、多表查询
准备两张表
-- 准备两张表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技术部'), (202,'销售部'), (203,'财政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技术部 | | 202 | 销售部 | | 203 | 财政部 | +---------+-----------+ 4 rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
笛卡尔积查询
就是把A表的记录条数乘以B表的记录条数(m*n)
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
内查询
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之复合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ 5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。Ture或False -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);