pandas学习笔记（一）：对象创建（Object creation）

我们全程使用Jupyter进行程序的编写

第一步

引入numpy和pandas库

import numpy as np
import pandas as pd

第二步

开始使用

对象创建

• （1）通过一列表的值创造一个序列，让pandas创造一个默认整型指数

s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,7])
s

• （2）基于NumPy数组创建一个带有日期指数和标签列的DataFrame

dates = pd.date_range('20200620',periods=6)
dates

• （3）通过对象字典创建一个转化为类似序列的DataFrame

df2 = pd.DataFrame(
    {'A':1.,
    'B':pd.Timestamp('20200620'),
    'C':pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype='float32'),
    'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),
    'E': pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),
    'F': 'foo'})
df2

• （4）DataFrame的列有不同的dtypes

	df2.dtypes

• （5）IPython支持 tab 键自动补全列名与公共属性。下面是部分可自动补全的属性：

df2.<TAB>