PyTorch入门(一)——简介

PyTorch简介

2017年1月FAIR（Facebook AI Research）发布了PyTorch。
PyTorch是在Torch的基础上用Python语言重新打造的一款深度学习框架。
原先的Torch是用Lua语言为接口的机器学习框架，但因Lua语言较为小众，导致了Torch知名度不高。

PyTorch的发展

2017年1月正式发布PyTorch。
2018年4月更新0.4.0版，支持windows系统，Caffe2正式并入PyTorch。
2018年11月更新1.0稳定版，已经是Github增长第二快的开源项目。
2019年5月更新1.1.0版，支持TensorBoard，增强了可视化功能。
2019年8月更新1.2.0版，更新torchvision，torchaudio和torchtext，增加更多功能。

PyTorch的优点

1. 上手快
2. 代码简洁灵活
3. Debug方便
4. 文档规范
5. 资源多
6. 开发者多
7. 背靠大树

适合人群

1. 深度学习初学者
2. 机器学习爱好者
3. 算法研究员