美团--最小唯一前缀

美团–最小唯一前缀

一、问题描述

给定一组个字符串，为每个字符串找出能够唯一识别该字符串的最小前缀。

• 输入描述:

第一行输入一个整数 n 表示字符串个数
后面n行，每行一个字符串，一共n串互不相同的字符串。（2 <= n <= 100，
字符串长度不超过100）

• 输出描述:

输出n行，每行一个字符串，依次是每个字符串的最小可唯一识别前缀

输入例子1:
5
meituanapp
meituanwaimai
dianpingliren
dianpingjiehun
mt

输出例子1:
meituana
meituanw
dianpingl
dianpingj
mt

二、分析

• 这个是经典的字典树的题目，Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。
• 实现原理：

利用串构建一个字典树，这个字典树保存了串的公共前缀信息，因此可以降低查询操作的复杂度。

• Trie树详解：Trie树详解

三、代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

//Trie树节点结构
struct Node
{
    int cnt;//用来标记该字符所在节点的访问次数
    Node* next[26];  //指向26个小写的字母 a-z的节点指针
 
 	// 对于最优前缀树的每个节点都要将指针数组初始化为nullptr, 
 	// 每一个cnt都要初始化为1
    Node()  
       :cnt(1)
    {
        for (int i = 0; i < 26; i++)
        {
            next[i] = nullptr;
        }
    }
};
 
int main()
{
    Node*root = new Node();
    int n = 0;
    cin >> n;
    vector<string> strs(n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        string tmp;
        cin >> tmp; //对于每一个输入的字符串，就构造前缀树，加入七十中
        strs[i] = tmp;
        Node* p = root;
        for (int j = 0; j < tmp.size(); j++)
        {
            if (p->next[tmp[j] - 'a'] != nullptr) // 节点的下一个 next[tmp[j] - 'a']不为空
            {
                p->next[tmp[j] - 'a']->cnt++; // 对这个节点的标记值 cnt++
            }
            else
            {
                p->next[tmp[j] - 'a'] = new Node();  //创建新的节点
            }
            p = p->next[tmp[j] - 'a']; // 将指针指向 下一个节点
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        Node* p = root;
        int j = 0;
        for (; j < strs[i].size(); j++)
        {
            if (p->next[strs[i][j] - 'a']->cnt == 1)
            {
                cout << strs[i].substr(0, j + 1) << endl;  // 输处从头结点到 cnt=1位置的整个字符
                break;
            }
            p = p->next[strs[i][j] - 'a'];
        }
        if (j == strs[i].size())  // 代表整个字符串才是唯一可区分的
        {
            cout << strs[i] << endl;
        }
    }
    return 0;
}