一、什么是贪心算法？
去百度上搜索一下，它会给你提供下面一段话：
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
由此我们可以进行一个简单的总结：所谓贪心算法，不就是解决问题时，选出最简单的、最快捷的方式嘛！
那么在解决哪些问题上时，我们可以使用上呢？以及其具体的实现思路是什么呢？这篇文章将会对贪心算法进行仔细地分析，让你领会到算法的魅力~
二、实例分析
首先上一张图：
如果我们没学习过贪心算法，肯定第一反应是慢慢组合嘛！
如果只有一个广播台A，那么只有一种组合方式：A。
如果有两个广播台，分别为A、B，那么将会有三种组合方式：A、B、AB。
如果有三个广播台，分别为A、B、C，那么将会有七种组合方式：A、AB、AC、ABC、B、BC、C。
由此我们可以很简单的得到一个结论：我们假设广播台有n个，那么可以得知一共有2∧n-1种组合方式。但是这样做往往耗时耗力，程序的时间复杂度会非常高，不推荐使用。这时候就要引出我们的贪心算法了！
三、贪心算法思路分析
- 还是按照上面那个图来说。我们将K1-K5遍历以后，可以得到一个包含所有城市的集合（“北京”“上海””天津““广州”“深圳”“成都”“杭州“”大连“）
- 之后遍历所有的广播台，找到一个覆盖了最多未覆盖区域的电台。
- 然后将这个广播台放入一个数组中，比如ArrayList。并将这个电台覆盖的区域在下次比较时去掉。
- 重复第一步操作。
你可能将以上步骤看完，并不懂什么意思，那么我下面就来进行详细的图解：
- 首先，我们可以得知每个广播台覆盖区域的城市，占所有区域中的几个。
然后我们将占区域最多的广播台，放入ArrayList数组中，得到：
ArrayList[K1];
（这时候可能会有小伙伴问K2，K3 不是个K1所占区域数是一样的吗？在这里，我们每次取第一个元素）
2.这时候，我们将总的区域中，与K1覆盖区域相同的城市去掉，并重新获取每个广播台所占几个，就变成下图这样：
这时候我们继续将所占区域最多的广播台放入数组中，得到：
ArrayList[K1,K2]；
3.我们继续重复上面的操作，就得到下图：
我们继续将占有数最高的广播台，放入数组中，得到：
ArrayList[K1,K2,K3];
4.继续之前的操作，得到下图：
继续将占有最多的广播台，放入数组中，得到：
ArrayList[K1,K2,K3,K5];
5.其实第五步有点多余了，因为我们肯定知道，最后一步他们的占有数都是零，但是我继续上张图吧！
这时候就不需要将任何数放进数组了！
所以我们用很高效、简单的方式就得到了最优解，即：
ArrayList[K1,K2,K3,K5];
这就是贪心算法的相关思路。相信看到这里的小伙伴，应该对整个过程都有一定的了解了！有了思路，那么代码的实现也是非常的简单，我们下面直接上代码！
四、贪心算法代码实现
整个贪心算法的实现代码，如上图所示~
每一个过程基本上我都添加了注释，理解起来应该不会太难~
当然你也可以选择用加断点的方式，来一步步进行调试，从而帮助你进一步理解~
学习算法的过程是很枯燥、乏味的，但是希望大家都能够不放弃，一起继续加油呀~！