一、事务的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
三、MySQL事务隔离级别
事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交（read-uncommitted） 是 是 是
不可重复读（read-committed）已提交读 否 是 是
可重复读（repeatable-read） 否 否 是
串行化（serializable） 否 否 否
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
补充：
1、SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异
2、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行
3、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
4、事务隔离级别为可重复读时，如果有索引（包括主键索引）的时候，以索引列为条件更新数据，会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题，从而锁住一些行；如果没有索引，更新数据时会锁住整张表。
5、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
6、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
一、什么是大事务
1.定义：运行时间比较长，操作的数据比较多的事务
2.大事务风险：
a)锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，回滚所需要的时间比较长。
b)执行时间长，容易造成主从延迟
3.如何处理大事务
a)避免一次处理太多大数据
b)移出不必要在事务中的select操作
三、大表带来的问题
1.大表定义：单表超过千万行、文件超过10G
2.大表对查询的影响
a)慢查询、b)区分度底、c)大量磁盘IO、d)建立索引需要很长的时间、e)修改表结构需要长时间锁表、f)影响正常的数据操作
3.如何处理大表问题
a)分库分表把一张表分成多个小表
难点：分表主键的选择、分表后夸分区数据的查询和统计
b)大表的历史数据归档（前端增加历史查询）
难点：时间点选择，如何进行归档操作
四、在大促中数据库服务器
1.数据库架构：主从复制、读写分离、集群等。
2.TPS:每秒处理事务的速度（一个事务三个过程）。
a)用户请求服务器、b)服务器内部处理、c)服务器返回给用户。
3.QPS:是一台指定服务器每秒能够相应的查询次数。
4.并发量：同一时间处理的请求的数量。
5.连接数：和服务器进行连接，但大部分处于sleep状态，只有少部分在运行。
6.并发量大，连接数大说明cpu空闲少繁忙。
7.磁盘IO读写过高会对服务器性能能造成影响。
8.不要在主库上数据库备份（磁盘读压力增大）。