1.tabulate()
求矩阵中各个不同的值在矩阵中出现的次数.
>> a = [2 4 6 8;3 5 6 3; 9 8 5 3; 7 6 4 0];
>> a
a =
2 4 6 8
3 5 6 3
9 8 5 3
7 6 4 0
>> aa = tabulate(a(:))
aa =
0 1.0000 6.2500
2.0000 1.0000 6.2500
3.0000 3.0000 18.7500
4.0000 2.0000 12.5000
5.0000 2.0000 12.5000
6.0000 3.0000 18.7500
7.0000 1.0000 6.2500
8.0000 2.0000 12.5000
9.0000 1.0000 6.2500
第一列：元素值，第二列：元素个数，第三列：元素个数占总个数的百分比！
补充：tabulate的输入参数要求是向量，且必须是single或double类型才可以！
2. size()
size(X,1),返回矩阵X的行数；
size(X,2),返回矩阵X的列数；
N=size(X,2)，就是把矩阵X的列数赋值给N
size(l1,3)==3 意思是图像l1是不是三维的，即是不是彩色图像，
如果l1是彩色图像的话，size(l1,3)是等于3的，因为彩色图像每个像素点由R、G、B三个色彩组件组成，每个色彩组件有一个值（0到255之间）。
3. zeros()
创建一个全为零元素的数组
语法
B = zeros(n)
B = zeros(m,n)
B = zeros([m n])
B = zeros(d1,d2,d3...)
B = zeros([d1 d2 d3...])
B = zeros(size(A))
zeros(m, n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
描述
1、B = zeros(n) 返回一个n x n的零矩阵.如果n不是一个标量，将抛出错误。
2、B = zeros(m,n) or B = zeros([m n]) 返回一个m x n的零矩阵。
3、B = zeros(d1,d2,d3...) or B = zeros([d1 d2 d3...]) 返回一个d1-by-d2-by-d3-by-... .的零元素数组。
4、B = zeros(size(A)) 返回一个和A一样大小的零数组。
5、zeros(m, n,...,classname) or zeros([m,n,...] 返回一个类型为classname的m x n x...零数组。classname可以是下面一些值：double', 'single', 'int8', 'uint8', 'int16', 'uint16', 'int32', or 'uint32'
示例
x = zeros(2,3,'int8');
备注
MATLAB语言 没有一个维度声明 ; MATLAB 自动为矩阵 分配存储空间。 然而，对于 大型矩阵 ， MATLAB程序 可能会 执行得更快 ，如果 零 函数用于 设置 一个 矩阵，其 元素将 产生 一次 ， 或 行或列 的时间 预留 存储空间。例如
x = zeros(1,n);
for i = 1:n, x(i) = i; end
4. mean()
mean(A)
表示求矩阵A的均值，默认的是求各列的均值
如A =[1 2 6;
6 7 2]
mean(A) = 3.5000 4.5000 4.0000
mean(A,1) = mean(A)
mean(A,2)是矩阵求各行的均值
如上述A矩阵，
mean(A,2) = [3 5]'
5.sortrows()
sortrows有三种用法：
B = sortrows(A)
B = sortrows(A,column)
[B,index] = sortrows(A,...)
我们先创建一个矩阵
A=floor(gallery('uniformdata',[6 7],0)*100);
A(1:4,1)=95; A(5:6,1)=76; A(2:4,2)=7; A(3,3)=73
A =
95 45 92 41 13 1 84
95 7 73 89 20 74 52
95 7 73 5 19 44 20
95 7 40 35 60 93 67
76 61 93 81 27 46 83
76 79 91 0 19 41 1
默认依据第一列的数值按升序移动每一行，如果第一列的数值有相同的，依次往右比较。例：
B = sortrows(A)
B =
76 61 93 81 27 46 83
76 79 91 0 19 41 1
95 7 40 35 60 93 67
95 7 73 5 19 44 20
95 7 73 89 20 74 52
95 45 92 41 13 1 84
或是从某一列开始比较数值并按升序排序，例：
C = sortrows(A,2)
C =
95 7 73 89 20 74 52
95 7 73 5 19 44 20
95 7 40 35 60 93 67
95 45 92 41 13 1 84
76 61 93 81 27 46 83
76 79 91 0 19 41 1
亦可以从某一列开始以降序排列，例：
D = sortrows(A, -4)
D =
95 7 73 89 20 74 52
76 61 93 81 27 46 83
95 45 92 41 13 1 84
95 7 40 35 60 93 67
95 7 73 5 19 44 20
76 79 91 0 19 41 1
如果要求每一列都按照升序排列
E=sort(A)
如果要求每一列都按照降序排列
F=-sort(-A)
6. find()
矩阵中某一列等于一个数的所有行
比如说找到2维矩阵里面第三列等于10的所有行
| 1 |
|
| 1 |
|
7. eval()
功能就是将括号内的字符串视为语句并运行
比如
eval('y1=sin(2)')和语句y1=sin(2)等价
多在循环中使用，可以对多个名字有规则的变量或文件进行操作，比如
for x=1:5
eval(['y',num2str(x),'=',num2str(x^2),';'])
end
8. im2double()
double 就是简单地把一个变量的类型转换成double型，数值大小不变，比如一个unit8类型变量a=1，double(a)的结果还是6，不过现在a已经是double型了，在图像处理中，用的不多；
常用的是im2double函数，如果输入是 uint8 unit16 或者是二值的logical类型，则函数im2double 将其值归一化到0～1之间。
如果输入本身就是double类型，输出还是double类型，并不进行归一化。。
mat2gray是将图像矩阵归一化操作，常用的为A = im2uint8(mat2gray(image))，这样就将image矩阵转化为uint8类型的图像。