Scala The commonly used

常用操作  经常用到 

/**
  * Created by 一个蔡狗 on 2020/3/31.
  */
object Spark {

  // 重要操作！！！！


  def main(args: Array[String]): Unit = {

    var  A0 =Array(1,2,3,4,5)
    var  A1 =Array(6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,1,2,3,4,5)
    var  A2 =Array("zhangsan lisi wangwu","hadoop hive hbase","beijing shanghai nanjing")

    //1.   输出集合大小
//    println(A1.length)

    //2. 遍历输出 每一个数据    map遍历 数据里面的 每一个值 （把数据逐一拿出来 1. x 表示 每一个元素 2.  =>  进行操作   ）
//  方式 1 
  var  aa = A1.map(x   =>   x*2 ).map(println)
//  方式 2 
    var  aa = A1.map(x   =>   x*2 )
    aa.map(println)
//方式3 
var  aa = A1.map(x   =>   x*2 ).map(y=>y-1).map(println)
// 复杂 逻辑     u=>{    复杂操作       }
var  aa = A1.map(x   =>   x*2 ).map(y=>y-1).map(u=>{
      // 可以写 复杂 操作
      u-10

    }).map(println)


    //3. 只保留 大于10 的数据   filter  过滤器
    // .filter( ) 返回   boolean   类型   true  or  false
    //  保留 返回 true 的数据    .filterNot  相反的 数据 
//    var  bb = A1.filter( x => if (x>10) true else  false).map(println)
    //    bb.map(println)

    var  bb = A1.filterNot( x => if (x>10) true else  false).foreach(println)


    // 计算总和
//    var sum =A1.reduce((a,b)=>a+b)
//    println(sum)
    /**  a   和   b  分别是什么 ？？
      * 6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,1,2,3,4,5
      *
      *  a = 6   b =7  =>  13
      *  a =13   b =8  =>  21
      *
      *  _1 = 6   _2 =7  =>  13
      *  _1 = 13  _2 =8  =>  13
      */

    var sum1 =A1.reduce(_+_)
//    println(sum1)


    // 升序
//    A1.sortBy(x=> x).foreach(println)

    // 降序
//    A1.sortBy(a  => -a).map(println)

    // 多个抽成一个                    flatMap :  将数组中的数组 （嵌套数组） 抽成一个数组  （扁平化）
    //  Array（ Array（1,2,3）, Array（4,5,6）, Array（7,8,9）） =>   Array（1,2,3,4,5,6,7,8,9）

    A2.flatMap(x  => x.split(" ")).foreach(println)

    //奇数  偶数 分开    元组类型  （ctrl + Alt + v 出来）
    var  pp = A1.partition( { x:Int =>  x%2  == 0 }  )
//    println(pp._1.mkString(","))        return  2,4
//    println(pp._2.mkString(","))        return  1,3,5







  }





}