Docker学习笔记 - 第三篇:容器卷

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容器卷管理

简介

Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
为了能保存数据,我们使用卷。

数据卷

卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

  • 数据卷可在容器之间共享或重用数据
  • 卷中的更改可以直接生效
  • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  • 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

    增加数据卷

    在docker run 时,使用 –v 路径,例如: -v /tmp/data,这就会在容器的/tmp/data路径下创建一个新的数据卷。
    类似的,可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
    可以通过 docker inspect来查看信息。

将主机目录挂载为数据卷

还是使用-v 主机目录:容器目录,要求主机目录必须为绝对路径

  • 出于可移植和分享的考虑,这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
  • docker默认情况下是对数据卷有读写权限,但是可以通过这样的方式让数据卷只读:
    -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
    Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
    解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

    创建、挂载数据卷容器

    如果想要容器之间数据共享,或者从非持久化容器中使用一些持久化数据,最好创建一个指定名称的数据卷容器,然后用它来挂载数据。

  • 创建数据卷容器,例如:
    docker run -d -v /dbdata --name dbdata mysql
  • 可在另外一个容器使用--volumes-from标识,挂载刚刚创建的数据卷容器
    docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 mysql
  • 可以将对应的数据卷挂载到更多的容器中
  • 也可以对一个容器使用多个--volumes-from标识,来将多个数据卷桥接到这个容器中
  • 数据卷容器是可以进行链式扩展的,如: --volumes-from db1

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