全参考视频质量评价方法(PSNR,SSIM)以及相关数据库

最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种:

PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受。一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好。

SSIM(结构相似性):计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受。一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好。

偶然发现了一个很好的网站。里面包含了大量主观评价算法的数据,导入到Matlab中就可以使用。

http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htm

注:MOS(Mean Opnion Score,平均意见分)是主观评价实验之后,得到的主观分数,取值0-100,值越大,代表主观感受越好。

以下实验数据来自Live数据库:http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/

PSNR主观感受与客观分数之间的关系:

更新(2014.7.31)===============

拟合结果:MOS = -24.3816 *( 0.5 - 1./(1 + exp(-0.56962 * (PSNR - 27.49855)))) + 1.9663*PSNR -2.37071;

SSIM主观感受与客观分数之间的关系:

拟合结果:

MOS = 2062.3 * (1/(1 + EXP(-11.8 * (SSIM - 1.3)))+0.5) + 40.6*SSIM-1035.6

猜你喜欢

转载自leixiaohua1020.iteye.com/blog/2104991