消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团基于高可用分布式集群技术，自主研发的云正式商用的专业消息中间件，既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性，是阿里巴巴双 11 使用的核心产品。
6月初偶然从朋友那里得到一份纯手打“RocketMQ笔记”（貌似全网都没有这份学习笔记，中大奖了，哈哈哈），花了十天时间刷了第一遍，感觉挺不错的，今天拿出来献个宝。全网首发，纯手打“RocketMQ笔记”，帮你解决95%以上的问题！
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纯手打“RocketMQ笔记”
第一节：RocketMQ介绍
- 1.1 核心概念（主题、生产者、消费者、消息）
- 1.2 RocketMQ的设计理念和目标（设计理念、设计目标）
第二节：RocketMQ中消息的发送
- 2.1 单向[OneWay]发送（代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag）
- 2.2 可靠同步发送（代码演示、Message ID、SendStatus、Queue）
- 2.3 可靠异步发送（代码演示）
- 2.4 RocketMQ中消息发送的权衡
第三节：RocketMQ消息消费
- 3.1 集群消息和广播消费（基本概念）
- 3.2 场景对比（集群消息模式、广播消息模式、使用集群模式模拟广播）
- 3.3 消费方式（推模式、拉模式）
第四节：深入消息发送
- 4.1 消息生产者流程
- 4.2 批量消息发送
- 4.3 消息重试机制（规避原则）
第五节：深入消息模式
- 5.1 拉模式
- 5.2 推模式（长轮询、流量控制、消息队列负载与重新分布机制、消息确认、消息进度存储、推模式总结）
第六节：顺序消息
- 6.1 全局顺序消息（适用场景、示例）
- 6.2 部分顺序消息
第七节：延时消息
- 7.1 概念介绍
- 7.2 适用场景
- 7.3 使用方式
第八节：死信队列
- 8.1 概念介绍
- 8.2 适用场景（死信消息的特性、死信队列的特性）
第九节：消费幂等
- 9.1 什么是消费幂等
- 9.2 需要处理的场景
- 9.3 处理方法
第十节：消息过滤
- 10.1 概念介绍
- 10.2 表达式过滤
- 10.3 类过滤
第十一节：RocketMQ存储结构概要设计
- 11.1 消息存储结构（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他）
- 11.2 内存映射
- 11.3 文件刷盘机制（异步刷盘方式、同步刷盘方式、总结）
- 11.4 过期文件删除（过期判断、删除条件）
第十二节：RocketMQ中的事务消息
- 12.1 事务消息实现思想
- 12.2 两阶段提交
- 12.3 事务状态回查机制
- 12.4 代码实现
第十三节：RocketMQ主从同步（HA）机制
- 13.1 RocketMQ集群部署模式（集群部署模式：单master模式、多master模式、多master多Slave异步复制模式、多master多slave同步双写模式、多主模式与数据重复；安装部署过程）
- 13.2 主从复制原理
- 13.3 读写分离机制
- 13.4 与Spring集成（Pom文件、生产者、消费者）
- 13.5 与SpringBoot集成
第14节：限时订单实战
- 14.1 什么是限时订单
- 14.2 如何实现限时订单（限时订单的流程、限时订单实现的关键、轮询数据库、Java本身的提供的解决方案、从系统可用性角度考虑、从系统伸缩性角度考虑）
- 14.3 用RocketMQ实现限时订单（延时消息：概念介绍、适用场景；核心的代码部分）
第十五节：RocketMQ源码分析
- 15.1 RocketMQ整体架构
- 15.2 NameServer
- 15.3 RocketMQ服务启动
- 15.4 源码分析之消息的来龙去脉（消息的生产：Client中的消息发送、Broker中消息的生产、Broker中更新消息队列和索引文件；消息的消费：Client中的消息者启动流程、消息的拉取、消息的消费）
都提到RocketMQ，不得不再来聊聊RabbitMQ
- 先上一张RabbitMQ的手绘路线图（xmind）
- 再来一份“RabbitMQ实战指南”
点到为止
篇幅有限，点到为止，不然怎么都讲不完了。。。
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