docker安装ELK同步mysql数据并展示

1 docker安装ELK镜像

首先，elasticsearch、logstash、kibana三者的版本必须严格的一致，不然会不兼容。

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysql               latest              30f937e841c8        7 days ago          541MB
logstash            7.7.0               30dcca1db5e9        2 weeks ago         740MB
kibana              7.7.0               eadc7b3d59dd        2 weeks ago         1.15GB
elasticsearch       7.7.0               7ec4f35ab452        2 weeks ago         757MB

2 启动elasticsearch容器

可以使用自定义网络

docker network create hahanetwork
docker run --name elasticsearch --net hahanetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300  -p 5601:5601 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.7.0

验证：
http://localhost:9200/

3 配置kibana并启动容器

docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:elasticsearch kibana:7.7.0

验证：
http://127.0.0.1:5601/app/kibana

4 配置logstash并启动容器

4.1 配置宿主机挂载目录

手动创建下面的文件夹和文件；

mysql中放入jdbc-driver；

4.2 挂载目录中的其他配置

参考
https://blog.csdn.net/qq_33547169/article/details/86629261
https://www.cnblogs.com/fuguang/p/11511834.html

4.3 启动logstash容器

docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -p 5044:5044 -p 9600:9600 --name logstash -v C:/usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/  logstash:7.7.0

验证：
通过docker 日志验证

docker logs logstash

5 测试

5.1 使用的测试数据库
新建如下：
https://blog.csdn.net/leinminna/article/details/106409252

5.2 测试
测试中。。。